在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...

今天7点半才走，走得最晚的一次以后再也不敢自己胡乱解决冲突了，解决解决着不是报错，就删除4000行代码，又回滚，增加10000多行代码？？？我人傻了，什么鬼啊，越搞越烂，测试环境被我搞烂，开发分支也搞烂，mt帮我搞了一两个小时，后面直接来一句你先把自己代码搞好，后面他们谁有问题自己搞去，那我就先溜了——————————这次涨了教训了，大伙要是第一次遇到合并冲突，要么先问问mt，或者自己先复制一遍开发分支，先自己合了，解决冲突了，本地跑起来了再合到需要的分支上，不得不说，直接在gitLab解决冲突，撤回真的好难用

📍面试公司：高德地图🕐面试时间：2026.01.19❓面试问题：介绍实习项目为什么要使用CompletableFuture进行异步检索有其他方案的考量吗AOP如何做性能分析可以用web日志和nignx日志，用aop有其他考虑吗AOP底层原理JDK和CGLIB选型考虑分表的依据和实现shardingsphere底层如何实现分表和路由的分表是否考虑分布均匀，冷热数据如何解决冷热数据的问题Redis的GEO做了什么功能GEO的原理线程池的核心参数和如何设置这些参数核心线程和最大线程是否可以相等拒绝策略选择CallerRuns，是否可能阻塞主线程Redis的Set,Zset,Bitmap做了哪些功...