民生科技

时间好快呀，不知不觉当中四年就过去了，现在回想起来，感觉就是一下子的事情，就好像才两三个月，当初刚来学校报到的场景都还历历在目。感觉好多事情都没有尘埃落定，现在都已经结束了，现在我来一 一写上句号。大一的时候是在浑浑噩噩的同时保留了对碌碌无为的厌恶，却从来没想过如何改变现状，上课的时候心不在焉，讲课的内容在我看来无非两种，没必要学的和学不会的，确实不喜欢思考，线性代数，高数，概率论这些课程虽然说分数都不算低，但其实都是靠着捷径，当时自诩小聪明，但是人生的上限就是在这种投机中不断拉低的，如果当时能认真学一下，后面的军队文职考试也不会那么拉跨。虽然有许多人说教育具有滞后性，脱离实际生产，但是我觉得...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

大家都说腾讯被称为互联网中的国企，但事实却是不同部门的区别，可能比不同公司还大。你要是遇见不好的组，很有可能像我下面的朋友一样。简单介绍一下，他是校招进的字节，但是他觉得字节的强度还可以，干了1年多，但是后面被“广进”了，后面社招跳去的腾讯，但是腾讯的强度最近让他有点crazy。这可能很反直觉，所以我才会说不同部门的区别，可能比不同公司还大。那什么是腾讯里面好的部门呢？总体划分大致如下：WXG，最大护城河，无脑冲就完了，但是要求也贼高，手撕难IEG，游戏业务，现金流，但工作强度不小CDG，广告、金融，工作节奏较快PCG，QQ与各大内容平台，业务整体增速一般TEG，技术大佬云集，需要有探索新业务...