新国都毁意向

一、 面试流程概览通常，大厂校招面试会包含以下环节：简历筛选：你的学历、项目经历、论文、竞赛成绩、实习经历是第一道门槛。笔试/在线测评：考察算法编程能力（LeetCode中等/困难难度）、基础数学和机器学习知识。技术面试（2-4轮）：核心环节，每轮侧重点可能不同：一轮基础深度面：深入考察机器学习、深度学习基础。一轮大模型专项面：深入考察LLM、NLP相关知识和你的项目。一轮代码实现面：考察算法题和模型核心组件的代码实现能力。一轮交叉面/BOSS面：可能涉及更宏观的问题、团队匹配度、研究规划等。HR面试：考察软实力、职业动机、性格、薪资期望等。二、 核心知识体系这是你需要掌握的硬核知识，必须做到...

鼠鼠是java+agent选手。大三上半学期基本把后端相关知识点都过了一遍，寒假开始又看agent相关的。agent这主要看了rag，spring ai，还有各种协议mcp,a2a大部分都涉猎了。大模型微调这一块还没开始，这的占比不知有多大。求指导第一次怎么找到实习，想找后端+agent的😽😽😽。

本人目前力扣hot100过了一遍但是还不熟，八股背了一些，我觉得我的项目是不是太水了，只有第一个根据点评自己改的项目有东西，第二个其实我是根据外卖编的技术和第一个项目重合了所以就没写什么东西，我是不是应该去再买一个项目把第二个项目给换了，求各位大佬能给我和我的简历点建议 引流：字节，美团，腾讯，pdd

1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，是如何解决的？我之前参与过一个电商订单系统的开发。最大的挑战是在促销活动期间，订单量暴增导致系统响应变慢，甚至出现超卖问题。技术难点主要有三个：高并发下的库存扣减：最初使用的是先查询库存再更新的方式，存在并发问题。我们改用了乐观锁方案，在更新时加上版本号判断，同时在数据库层面使用UPDATE ... WHERE stock > 0的原子操作，确保不会超卖。数据库压力过大：引入了Redis缓存热点商品库存，使用Lua脚本保证扣减的原子性。同时对订单表做了分库分表，按用户ID哈希分散到不同的数据库实例。消息堆积问题：订单创建后需要发...