京东算法一面

8.26一面无八股，反复拷打项目，拷打麻了都

1. 自我介绍

2. 论文一，为什么用这个结构，是否尝试过其他结构
3. 论文的背景是什么样子的？主要面对的对象是什么？说说数据集是什么样的？
4. 评价标准是什么
5. 模型具体结构（超参数（不断拷打，神经网络的层数是多少，滑窗是多大，滑窗可以再增大一些吗？网络层数可以增大一些吗？MLP的宽度是多少呢？数据是连续的吗，通过采样得来的吗，采样频率是多少呢？），数据来自于哪里，数据量是多少，数据采样，数据量不够的情况下可以采用什么方式呢？数据增强了解吗）（最近一直没做这科研，论文早就发了，大抵具体参数快忘记了，我就凭印象说了一下还说错了，希望面试官别在意，大家一定再看看自己论文）
6. 超参数为什么这么设置，其他的为什么不行
7. Transfomer试过吗，在别的项目里面试过吗，如何往Transfomer里面传数据的？

8. 论文二，你是如何用图神经网络来解决问题的？如何解决过拟合和欠拟合？图结构是如何建立的呢？空间关系吗？
9. 如何判断效果好不好？如何判断几层这个超参数？

10. 项目：描述一下你的项目和背景，这些工作都是你做的吗
11. 如何三维立体建模的？
12. 是如何路径规划的？用的什么算法？
13. 你这个算法的代价函数是什么？
14. 其实你的就是找到一个可行解就行对吗？并不是找的最优的，比如说考虑时间等因素
15. 京东这边做的仓储系统都是考虑一些代价的，比如最短时间等，100个订单需要在规定时间内出来，你对于你的项目觉得还有什么可以改进的吗？比如说分大小件，或者其他的？（我们项目的目标确实不一样）
16. 再问Transform

还有一些更细的问题，面试官真的是一层一层问下去的，聊了40多分钟，说让我等下次面试的通知（也不知道过没过）。

总的来说，面试官真的是前辈，真的懂得太多了，我们在他们眼里只是孩子哈哈哈哈，哪怕是自己不了解的领域，人家大概了解一下就知道怎么回事了，怎么说呢，他问的比我做的都细哈哈哈哈哈。太牛了！不管过不过都是经历，自己确实有很多不足，感谢和面试官畅聊的40分钟，懂了很多东西和细节。秋招继续冲！
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