京东算法一面

时长：25min岗位：测开问题：1.自我介绍2.实习介绍（东子只搞测的）3.前端容错工具是怎么做的？如何定义缺陷4.大模型验证的工作主要是什么？你说的那些agent编排工具里的节点是什么？入参出参又是什么？举个具体的场景5.有接触过接口测试吗？你觉得有哪些类型的接口？6.测试用例的设计方式有哪些？如果单纯的从功能性去考虑，你会考虑什么？7.mysql事务是什么？使用场景？8.mysql查询性能不太好，怎么进行优化？9.redis与mysql怎么配合使用？10.实习期间，收获是什么？11.为什么选择京东12.反问，东子测开基本纯测。

京东后端问什么？求面经

【总结】全程30min，基本都是总结性和开放性问题，和一面一样依然没有简历的深挖，对于AI技术工程性落地方面的认知考察较多，但是问题很宏观，需要自己搭建框架结合场景展开回答【一些面经】1.成长最多的实习经历2.做了什么关键动作促成了项目成功3.为什么成长最多的不是鹅厂的实习，那在鹅的实习学到了什么4.北极星指标是如何选取和搭建的，促成了什么业务提升5.你认为B/C端产品的差距以及对产品经理要求的差距6.结合实习谈谈对B端做功能迭代的认识7.怎么学习AI知识的8.你认为怎么使用AI赋能数据产品9.开放的说说RAG和Agent在数据产品场景中哪一个效果会更好（主包回答目前的情况必须要结合，然后用具体场景展开了原因，答完这个面试官反馈说回答的很好，然后结束不久就显示通过了）【个人感受】最近面的基本都没有挖简历，但是主包顿悟了一点，有的时候宏观的偏开放性问题也很有含金量，需要自己思考构建框架来回答，这一类问题对于深度和广度都能同时考察到，而且能看出候选人的认知水平，其实是很高级的问法！目前复盘的感悟就是回答面要广，分层次、多角度地结合具体例子或者场景，其实对错并不重要，重点是突出个人分析问题、给出方案的能力

时长四十分钟基本都在问实习1、对京东感觉怎么样，京东和得物相比更倾向哪个公司，上海和北京你更倾向哪里4、实习相关20、假如我部署应用有两台服务器a和b，a性能差一些，b性能好一些，我现在想把用户访问的流量分流，a分40%，b分60%写一个分流算法，怎么写来保证我的正常流量21、高并发防止超卖我们可以用分布式锁解决，你怎么设计分布式锁22、mcp和function call区别23、rag检索精度优化都有什么手段，你怎么优化的