诺瓦星云 软件开发 二面 25秋招

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

现在才学到苍穹外卖，会不会太晚了TvT，在想能不能找小厂刷刷实习经历，这简历可以试着投吗？有人能指点一下吗，谢谢大佬

嘶，也是鼠鼠在蚂蚁and飞猪后端的二面了，但是这俩次的面试非常奇怪🤔主包就把面经一起写了吧面完之后主包也是非常懵逼啊，话不多说，带来“面经”：1、自我介绍；2、看了你的一面，我就不拷打那么深了，你有用过ai coding的工具吗？3、用这些工具做过什么？4、你认为未来ai的方向是啥？5、你将会怎么结合ai进行后续的开发？6、难得插进来的场景题：你觉得在这个春节，千问联合奶茶券的活动，这么多人，点一个地区的奶茶店，你该怎么进行设计？7、数据库中，如何运用乐观锁或者悲观锁？8、你英语怎么样？要不再来个自我介绍（我：oh no！9、然后竟然开始问高考成绩？ummm 甚至问我是哪里人（随后开始一直闲...