简历求指导

5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...

悲报：大厂挂麻了喜报：找到实习了悲报：实习公司很小，实习薪资很低300/天，在北京需要自己租房喜报：实习公司是二线大厂的子公司，简历可以写大厂名字，支持背调背景：211本+985硕三月中到现在面了很多，挂了很多，第一次收到offer还有其他面试流程在走

这种线下的能去吗，之前看过几个线下被骗的帖子😰

一、什么是"工贼"在牛客或者各种打工人聚集的论坛上，"工贼"是一个有点黑色幽默的词。它最早是从工人运动里来的——指那些在罢工期间还继续上工、破坏集体行动的人。被搬到互联网行业之后，它变成了另一种含义：那些主动加班的人，那些不到点不下班的人，那些周末还在写技术博客的人，那些 mentor 没安排活也要主动找活的人，那些在公司里争取更多权限和责任的人，那些下班回家还在跑 demo 的人。简单说，工贼就是那些"明明可以摸鱼但偏偏要卷"的人。在很多人的叙事里，工贼破坏的是行业的"打工人共识"——大家本来可以一起准点下班、一...