字节中国交易与广告 面经

一面 9.5
实习:
1. redis存短期记忆如何实现
2. 如果我要存长期记忆,LLM如何调用

八股:
1. 进程和线程
2. SpringBoot控制反转和依赖注入
3. SpringBoot用到哪些设计模式
4. MySQL索引
5. 慢sql优化

手撕:lc106 根据中序和后序遍历数组构造二叉树

约9.15二面
#字节##校招##面经##后端#
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发布于 09-12 13:33 北京
祝你二面顺利通关!
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发布于 09-12 12:23 湖南
面试官:长期记忆?我:建议用户自己记笔记
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发布于 09-12 12:23 辽宁

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11-06 05:47
已编辑
Columbia University 算法工程师
最长公共子序列 求序列?中间endpos作用?是否一定包含在最终序列中?(没跑通,时间不够寄了)复盘:没睡醒没想起来该用backtrack来恢复序列,写的方法错了。rand5实现rand10?期望次数?有优化空间吗?(最后一个没答上来)后续复盘:之前我答的rand5(), 若1,3则 += 0, 2,4 += 0,5重骰,这种方式无法优化但对于rand5() * rand5(),若<= 20则直接%,反之重骰,这种方式有优化空间:落在21-25不重骰,直接复用作为另一个rand5Logistic regression?为什么用CE不用MSE?(先说了极大似然估计,追问还有吗,讲了数值稳定性并加上了sigmoid函数后两者梯度的公式推导)二分类指标?解释一下AUROC?实现中怎么做?(acc --> recall, precision, F1 --> AP & AUROC; 写TPR FPR公式 ;离散化,给定若干个threshold,记录点,然后处理成类似柱状图的计算方式)模型训练出现NaN或者loss不下降的情况?简历项目拷打,讲的强化学习介绍一下强化学习的这些策略?DQN -- > PG --> AC --> A2C,没来得及讲PPO,追问Q和V的关系问GRPO的具体reward?(大致按照自己理解讲了一下怎么从PPO来的,核心在同个state做出不同动作多次采样,归一化训练),训练时间与PPO相比?(其实不是太清楚,从策略空间分析了一下,单次epochGRPO更慢,因为多次采样,达到相同效果需要时间更少,因为当策略空间很大时,PPO需要更多采样次数才能达到与GRPO相同的效果,即多次到达同一个state 选择不同action)训练过程除了你讲的多次采样还有区别吗(没答上来)Update: 没想到过了,感谢面试官捞人!
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11-18 13:48
东南大学 C++
【急缺人】广告架构工程师-国际化广告系统北京·校招·正式·职位 ID:A248159职位描述团队介绍:国际化广告系统作为全球性平台,为数以百万计的广告主、品牌客户和内容创作者提供规模化服务。该系统的核心质量指标取决于海量数据处理能力,因此我们广泛应用机器学习技术持续优化广告质量。广告机器学习数据平台团队专注于构建高效稳定的基础设施,为机器学习训练、在线服务和隐私合规提供全链路数据支持,涵盖特征工程、特征存储、训练数据生成等关键环节。1、负责架构设计和开发,为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验;2、参与设计系统技术方案,核心代码开发和系统调优;3、参与制定代码规范、测试规范,建立起开发质量控制方法;4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关;5、参与各专项技术调研,新技术引入等前瞻项目;6、参与机器学习与异构计算系统研发。职位要求1、2026届获得本科及以上学历,计算机相关专业;2、热爱计算机科学和互联网技术,精通至少一门编程语言,包括但不仅限于:Java、C、C++、PHP、Python、Go;3、掌握扎实的计算机基础知识,深入理解数据结构、算法和操作系统知识;4、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;5、有强烈的求知欲,优秀的学习和沟通能力。
帮你内推|字节跳动 校招
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