考研失利，本科找图像算法有机会嘛

算法工程师岗位可选科目：光学算法，数学，图像算法，通信算法；编程的话就是力扣选了光学，本科水平0912 hr资面  很有压力的hr 晚上面试的，问题很尖锐很刁钻（可能周五晚加班心情不好？0918笔试0922性格测评1010 二面技术面 面试官是负责图像的算法 问一些项目经历和图像的问题后续。。 技术面没过⚠️失败挂了主要原因是本科的大创时期有创业经历有创业经历的uu就别来新凯来浪费时间了，面试通过后也不会要你

随着三方的签约完成，我的“秋招”彻底结束了，但是现在已经是冬天了，更像是“冬招”。这段时间，对于 找工作、面试、秋招、offer 这类词汇特别容易应激，听到就会感觉不舒服，开始焦虑，开始自省为什么现在还在刷视频（然后接着刷）。和朋友聊着聊着就聊到自己现在还没有offer，接下来该怎么办，试图从对方那里获取“镇静剂”让自己平静下来，不知不觉间传播了很多焦虑影响了很多人。回顾一下我2025年的求职之路：1-2月刷题背八股；3-4月刷题背八股并且投递面试各家的实习；4月拿到腾讯的实习offer结束找实习；5-6月摆烂打游戏（拿到实习offer后就懈怠了，觉得肯定能转正保底，染上三角洲）；7-8月实习...

从25年2月到现在，接触大数据开发已经有一年了，从MySQL，orcal，到flink首先就是写SQL，毕竟大家大部分都是SQLboy，SQLgirl，SQL是基础，可以在力扣牛客上多刷题。手撕常考！数开作为技术岗中最贴近业务的岗位，理解业务过程并进行数仓建模是最重要的一部分建模这块主要涉及，指标维度建设，数仓分层，讲解项目结合业务来讲.技术栈主要分离线和实时，实时门槛工资相对高一点，但应用场景比离线少很多，离线是数仓的基础。大数据技术栈主要是Hadoop生态圈，分布式的一些东西，也就是八股基础的得会，得理解整个架构运作流程，光背是记不住的Hadoop，hive，spark离线最核心的技术栈，也是八股最常考的，实时主要是spark，flink其次是一些数据处理框架kafka，etl转换工具知道一些，怎么用的大数据的框架搭起来比较麻烦，时间赶的不建议亲自搭环境，理解项目业务过程，这个项目做了什么，整个数据链路能讲清楚即可。技术栈的一些相关学习渠道，博主是在B站上找视频学的，也够用，时间赶学重点就行，结合八股来看。最后是算法手撕，本人算法很烂，除了大厂基本不考这个。出的题一般比较简单，会hot100就行个人经验来看，简历上有了实时项目，很少问Hadoop八股，更偏重spark和flink。项目还是以离线为主。实习发现实时数据只占很少一部分，离线是底盘有了实习经历就不咋问项目了

鼠鼠我只会C++，python，Linux和网络编程，会一点C#和Unity但是掌握的不好怕被拷打所以不敢写上去，有一段大厂实习但是和游戏没关系，这种情况下可以投游戏客户端的暑期实习吗 😭