kimi-PPT终结者

实习期间参与的项目，聚焦于合同审核场景，本文以合同审核为例，针对在垂直落地场景中，为什么需要做sft微调展开简单的讨论和个人的一点见解。 传统合同审核系统依赖规则编写和关键词匹配，局限性突出： 一是规则需人工逐条维护，新增合同类型（如技术许可合同）时，需重新梳理数百条规则，迭代效率极低； 二是无法处理模糊表述，如“合理期限内整改”“适当补偿”等条款，关键词匹配会直接漏判； 三是不具备推理能力，无法关联多条款风险，如管辖地与争议解决方式的逻辑冲突。二、为什么需要SFT——教模型学会“思维”对合同审核场景而言，基座模型就像刚掌握法律基础的实习生，懂术语但不懂业务判断，SFT本质就是用高质量业务数据...

hr好像都喜欢问别人值不值钱。

快手Agent应用实习二面 好难啊字节大模型算法一面-日常实习快手实习Agent开发算法一面 1h小厂Java电话面试心识宇宙 AI Native 全栈实习生面经联想实习agent凉经 面没招了（无标题）无论文无实习勇闯春招 二战文远知行 感知算法工程师B站AIGC创作平台研发工程师一面挂经百度AI Agent一面凉经-日常实习差强人意的开局百川智能大模型实习一面 压力好大C++/CUDA/AI-infra面试经验总结字节懂车帝agent开发实习一面 1h推荐一个值得做的 AI 项目：本地运行的个人 AI 助手（OpenClaw/ClawdBot）推荐是 Java + Agent 项目字节抖音...