一面：       1.自我介绍       2.估计你家楼下小卖部每天卖出多少矿泉水。--简单费米问题，给了两个思路       3.场景题：上班第一天，接到需求应该怎么办？ 注：数仓表等未知  --这个题有点意思，还是很考验工作能力的。不是那么八股，毕竟互联网要来之及战       4.在之前实习有什么写数据分析报告的经历吗？        5.都会监测哪些指标？有什么监测波动的案例吗       6.讲讲实习中一个项目  ——So old question。       7.做的策略会对产品产生什么影响吗？有实现吗          8.SQL题：join 与left join 的区别；union 与union all 的区别  --考察一下基本功       9.用excel吗？常用的函数是什么 —依旧是基本功              二面：           1.自我介绍 --啊，其实是前面一面介绍过了后面就可以不问了          2.实习是自己像想的一样还是去了以后发现内容有差距                      3.产品经历对于做数分有什么帮助          4.商分对数据分析的帮助主要有哪些？          5.未来的工作更期待什么方向          6.搭建看板对于数据分析师来说是一个什么样的角色          7.沟通排期的时候有遇到什么困难吗？          8.数据治理大概是什么样的情况          9.有独立对接的经验吗？          10.项目里，你的贡献都有什么？          11.数据分析和产品角色来写报告有什么区别          12.和产品业务沟通时自己的方案有问题怎么办          13.数据分析师是做数据支持工作的吗？          14.智力题            12个球3次实验，找到有问题的一个球和她的问题  --没有说对，还以为自己挂了。说思路靠谱比较重要              终面HR           1.对于实习城市的选择是怎么样的          2.介绍一个你实习当中的项目          3.介绍一个你生活当中遇到的困难          4.介绍一个你觉得很有成就感的事情。你觉得这个事情对你有什么帮助？              58和腾讯？合作的公司，类似咸鱼、爱回收的二手交易平台。相传北京和深圳的侧重似乎区别还挺大？    总体来看这家的面试比较重视工作经历思考，能不能更快的上手工作。对于传统知识类问题倒不多。   最后的HR面聊天氛围感倒是不错估计也是暗藏玄机？比较像八大问，比较注重对个人性格等生活方面的考察，面试官还分享起来了个人过往，有趣。    公司校招流程清新脱俗，有个群可以查自己的进度（甚至是同岗位其他群进度），HR也很努力和大家沟通。感觉招满了就直接下架岗位。网传放弃了意向书形式，直接要求三方。简单又直接，全程大概一个月。