大佬们给点建议

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

本人2027届应届毕业生 目前在实习  不过这就业形势已经疯狂，求拷打简历 ，目前在学习 云计算 智算 Agent rag等等火热领域一些知识吧  对于未来岗位可能没有太明确好  就海投吧。。。求各位大佬给点意见  八股代码可能没那么厉害😂😂

牛爷爷们，不玻璃心，求锐评

1. 线程同步的方式有哪些？各有什么特点？答案：互斥锁（Mutex）：保证同一时刻只有一个线程访问共享资源条件变量（Condition Variable）：线程间的通知机制，常与互斥锁配合使用信号量（Semaphore）：控制多个线程对资源的访问读写锁（RWLock）：允许多个读者或一个写者自旋锁（Spinlock）：忙等待，适合短时间锁定2. 进程间通信（IPC）有哪些方式？答案：管道（Pipe）：半双工，只能用于有亲缘关系的进程命名管道（FIFO）：可用于无亲缘关系的进程消息队列（Message Queue）：消息链表，存放在内核中共享内存（Shared Memory）：最快的IPC方式信...