海外💦博 北京算法实习选offer 微软亚麻字节

博主拿到了微软MAI swe的offer 做的是bing shopping 除了传统后端还需要做一些大模型的开发字节tt目前hr面也结束 业务做的是用户隐私数据安全 请问如果字节给offer的话这两个哪个title更大一点 后续发展好一点？都是日常实习主要考虑到微软是c# 技术栈 而且感觉业务比较边缘？但后续确实想忘llm开发方向发展一下 请问如何选择

美团暑期实习没投递成功，这次正式批的北斗计划总该有我的一部分了吧！

📍面试公司：美团🕐面试时间：2025-08-14，菜只因秋招处女面💻面试岗位：北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG：末9本，中科院硕，和组内课题不相关❓面试问题：自我介绍：一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构，和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里，参数量最大的是哪部分？计算量最大的是哪部分，为什么？3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗，你常用的GPU有哪些，他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗？详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法，TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的，为什么Decode阶段是内存密集型的？无寿司🍣，感觉是回答的太烂了，30分钟结束。反问：从刚才的面试来看，感觉是不是做底层系统优化比较多，是不是CUDA编程很多？答：也不全是。主要综合来看，不是一定要掌握CUDA编程，但是作为大模型开发而言，CUDA编程肯定要学的，🙌面试感想：和蔼，有几道问题给我解释了；开始开了摄像头，后期关闭了摄像头；大模型八股偏多，依据简历问的，没问项目，我的项目是RAG，可能跟岗位关系不大，所以没问。

1. 自我介绍2. 挑一个你最熟悉的大模型项目，讲讲它的目标，你主要负责什么，以及你觉得最有意思的技术点。3. 在Transformer的Decoder里，我们为什么需要用Mask把未来的信息“遮住”？从代码实现上讲，这个Mask具体是怎么作用在Self-Attention分数上的？4. 关于LayerNorm放在残差连接的“前面”还是“后面”（Pre-LN vs Post-LN），社区里有很多讨论。这两种设计选择，主要会影响训练过程的哪些方面？你更倾向于哪一种，为什么？5. 我们要在线上部署一个大模型提供服务，推理速度和吞吐量是个大问题。像vLLM这样的工具，它主要是通过什么核心思想（比如P...