快手秋招 推荐 一二三面

投递时间线:8.16投递 -> 8.19 一面 -> 8.23 二面 -> 8.28 HR三面 -> 8.28 录用评估

面经:一面(1h)

手撕:反转链表2,最长递增子序列(要求不能是O(n^2))

项目狠挖(30min)

(简历没有推荐相关的)

FM模型详细介绍一下
FM模型相比于LR的优势是什么,FM损失函数是什么,写一下
FM模型隐变量与传统多项式交叉特征有什么区别?为什么可以这样做?

介绍一下双塔模型
详细介绍一下AUC,怎么计算的,具体的含义
介绍一下wide & deep

反问环节

二面(30min)

手撕:AUC(基于排序的)(没写给换了) 二叉树的右视图

项目浅挖(10min)

八股吟唱:

Transformer的详细结构
梯度消失/梯度爆炸
DIN与transformer的关系谈谈
BatchNorm & LayerNorm

反问环节

三面(技术+HR)

浅聊了点项目
未来规划
为什么选择这个岗位,看简历都没有相关的
加入快手会忧虑什么,比较看重什么
目前手上有什么offer或者有在进程的吗(没有offer...)

反问:

几面跟什么有关系?
答:几面根据技术的反馈是否需要加面把关,与薪酬其他无关

(暑期实习:快手八挂 暑期秋招首面都是快手 意难平)

HR面完10分钟,->录用评估,说最快9月给offer

全部评论
三面就是HR了吗
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发布于 2024-09-02 09:30 陕西
兄弟是哪个部门呀,我也到录用评估了
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发布于 2024-08-29 11:35 北京
佬,啥岗位呀?是算法岗嘛?
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发布于 2024-09-24 14:27 北京
快手发offer了吗
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发布于 2024-09-24 13:02 陕西
佬,都是当天收到下一面通知吗
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发布于 2024-09-06 15:56 上海
同录用评估,如果有时间可以交流一下
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发布于 2024-09-01 19:56 北京
大佬,一面后多久收到二面的呢
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发布于 2024-08-31 09:58 上海
是业务算法嘛?还是中台呀
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发布于 2024-08-29 20:49 北京

相关推荐

1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是?你能证明这两种等价的吗?3、BERT-CRF中,为什么要加CRF?好处是?4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵,不用有什么问题?有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的?5、reinforce属于on-policy还是off-policy?为什么?6、reinforce带上baseline好处是?reinforce的loss写一下?7、策略梯度会推导吗?简单写一下?8、代码题(代码题一般别着急写,先跟面试官说下思路,确定了再写):lc 46,全排列(lc表示leetcode,下同)。lc 73,矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种?你觉得哪种效果最好?3、nlp的数据增强方法,主要有哪几种?每一种举个例子?4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse?5、BERT对输入文本的长度有什么限制,为什么要限制长度呢?6、BigBird里面有哪几种注意力机制?相比原始transformer的self-attention的优势?7、场景题:如何根据拼多多的商品数量,估计淘宝的商品数量?8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size,num_heads, 12层,求BERT参数量。9、代码题:n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别?CRF为什么比HMM效果好?3、如果BERT词表很大,比如vocab_size达到几百万,怎么办?4、快速手写一些transformer的mha(多头注意力),伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中,temperature很小,而知识蒸馏的temperature比较大?6、你觉得在抖音买东西,和淘宝、拼多多他们的区别是?(我没在抖音买过,就只能现场编。)7、你最近看到过哪些paper?简单介绍下?8、你觉得自己有那些优缺点?平时喜欢怎么缓解压力?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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