被鸽穿了，想起我来了？！

当时在一家广告公司实习，带我的总监是个特较真的理工男，某天午休突然在部门大群里甩了个拼多多砍价链接，不是求着我们砍，而是发了段特正经的话：“各位，我最近看到好多人说拼多多砍价是虚假宣传，永远砍不到 0 元。我搞了个 99 元的折叠沙发椅砍价活动，想验证一下真实性。大家有空的话可以帮点一下，不强求哈，纯粹是做个小实验，最后结果我会同步在群里。”他都把话说到这份上了，我们哪好意思不点？而且总监还说 “做实验”，搞得跟工作任务似的，又带着点自愿的余地

薪资一直最为敏感的话题，作为HR在面试的时候，如何去了解候选人对薪资的期望值？怎么才能达到最理想的效果？ 一般来说简历上都会有要给大概的区间，但是这个区间往往比较宽泛，不够具体，毕竟入职合同是要写固定值的，而不是一个范围。薪资给多了对于企业来说就是成本，给少了又跑候选人跑路，另外还需要结合候选人实际的能力，工作经验等方面来评估这个人才到底值多少，这是一个综合性比较强的话题，没有统一的计算公式，所以全靠HR面试官来把握，从各个方面去考核。这里仅仅是讨论，如何从面试中去谈论薪资问题。小猫测试网 ( xmcs ），HR在线人才测评系统，职业性格，职业人格测评，岗位胜任力测评。前提，了解市场行情面试官...

可能这个是大家刚找工作都会遇到的情况，最恶心的是这些公司还都群发，包装自己，看起来很高大尚一样，但实际上这些都是披着外壳的外包公司，进去之后基本上是苦工，职工权益得不到保障，总是要加班，待遇又不好，专杀应届生。大家找工作的时候也要谨慎，这些hr嗅觉很灵敏，各大平台找你，给你发消息，一定一定要擦亮眼！！！

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...