三年之约，如期而至

本人双九（一般的985）现在🐻厂实习字节hr两次电联同一个职位的实习，问我考不考虑，第二次说的很恳切🐻厂给的测开，字节给的后端本人还没确定，秋招走大厂还是走央国企，目前暂时偏向稳定，更倾向于在江浙一带工作犹豫的点:1.目前组内氛围好，mt也好，组长也好2.如果再面试，我需要重跑我的项目，再准备+八股+手撕，会很累3.如果准备不充分，怕脏面评02-04 22:16 已编辑 北京收到1人送花1朵33大家都在搜：央国企全部评论 (41条)推荐最新学也学不动玩也玩不爽02-08 21:53门头沟学院 C++过来人告诉你 字节hr 就是这德行面试前对每个候选人特别舔 面完找他问进度就查无此人了山东227我不爱上班啊 :哈哈哈哈哈，这几天在xhs上略有了解海捞吧hhh小何和 :前期很热情，突然很冷淡😁超级无敌霹雳小猪猪02-05 09:53深圳职业技术学院 护士双九这么不自信的吗？广东27我不爱上班啊 :我这个实习的准备时间短，感觉在接其他面试被拷打了，项目和技术栈不熟，就没什么自信ZYLOM05 :稳定也挺好呀走呀走02-06 12:10门头沟学院 C++在面字节前面几家其它的后端面试会好一些江苏12我不爱上班啊 :哈哈哈哈我同门面字节，一面二面就没有低于1h的，哈人小凡h02-15 17:34四川大学 天线工程师🐻厂留用率？甘肃01kaori__02-14 13:32香港大学 Java哥们儿你不知道字节是一线大厂里面发面最多的吗，发面试又不是oc，hr再恳切有作用吗北京11楼主 匿名牛油 :现在知道了哈哈哈越今朝002-11 13:10四川大学 后端工程师为啥要犹豫，字节不还是正常面试吗，又不是已经拿到oc了北京11楼主 匿名牛油 :不想脏面评，不过现在也无所谓了，也不准备去大厂在改简历的大卫很认真今天 19:17浙江工业大学 深度学习现在这么卷，0实习能进的，都是有真本事的浙江00我就不理解了02-27 12:03京东 后端开发工程师测开转后端也不错吧，不过HR虽然舔，面试要求不会放松的北京00ScarletMoon_02-11 20:42南京理工大学 Java🐻厂留用率？江苏10楼主 匿名牛油 :听说转正会比较容易？不是特别了解_hengheng02-10 14:28阿里巴巴 ai infra还以为是到hr面了让你去呢，就约个面试能有多诚恳北京00嵌入式的小白02-08 21:50西安理工大学 嵌入式软件开发那就赶紧准备啊，看看别人面经，刷八股啥的陕西10我不爱上班啊 :暂时没有特别想换的准备，大概率all in央国企了哈基米奶龙02-08 15:35北京邮电大学 后端工程师字节hr都很热情吧，最近27届暑期开了，也收到几个电话 但是考虑不想脏面评就不面了北京10我不爱上班啊 :已经略有了解了，感觉很海捞不进大厂不改名😡x02-06 15:34百度 后端开发(实习)建议不要脏面评，年后投随便约面北京30坚持无悔意无休 :666又遇到兄弟了我不爱上班啊 :hr是说约年后不进大厂不改名😡x 回复 坚持无悔意无休 :Jasonnnnnnnn02-06 07:35Columbia University Java试一下咯美国10我不爱上班啊 :暂时不考虑了hhh站队站对牛02-05 22:49门头沟学院 机械设计/制造双***历都到顶了江苏10我不爱上班啊 :不是很厉害的9，曾经被嘲过牛客548622592号02-05 20:55Java要不等年后吧，不差这一次吧？？字节那不是投了就能面吗？一定要面这个岗？北京10我不爱上班啊 :打电话也是准备说年后了，年前肯定不行哈哈哈我投的少，我也不知道是不是投了就能面主要怕我面得不好，唉StephenZ_02-05 20:31广东工业大学 Java双9干什么测开广东10我不爱上班啊 :哈哈哈哈哈，准备实习的时间很短很仓促，收到的后端面试不多，想着先有个实习就走了测开我们都在等雨停02-05 19:54门头沟学院 后端工程师熊是什么厂广西10我不爱上班啊 :百度秋招失业人02-05 10:48National University of Singapore 测试开发大胆去面吧 我就是不自信加上没后端实习 秋招大厂只投了测开 现在有点后悔福建30我不爱上班啊 :，不自信加上项目不熟，我感觉会被拷打所以害怕秋招失业人 回复 我不爱上班啊 :没事 不会损失啥 等你真的拿了测开就会像我一样从激动欣喜到焦虑前景我不爱上班啊 回复 秋招失业人 :还有一个就是怕字节脏面评，所以如果接面试肯定也会努力准备一下的如果秋招不满意的话，还能搏一搏春招吧，我身边就有在春招找到不错的岗位的我不爱上班啊02-04 22:20未填写教育信息 测试开发还有就是，emmmm，周围也有面字节的，普遍表示有难度，我觉得我菜

哈哈哈 从来没有动摇过 因为在当时 互联网是被誉为最吃香 最来钱的职业 所以一个劲的坚持这条路 倒是最近有点动摇了 感觉全部是大量重复性的工作缺乏了乐趣和新鲜感 每天CRUD 已经骂麻了

前些天看了 Clawdbot 创始人的采访——这哥们单日提交 1.3k commits，一个月 6600+ 次提交，有的代码自己一句都没看过，非常恐怖。所以在不久的将来，当 AI 已经完全具备写代码的能力，人类程序员的操作空间还能剩多少？最近在实习，做大模型微调，新鲜期过了，发现不过是机械劳动，造数据 → 训模型 → 看 badcase → 然后再造数据，循环往复...这不就是Agent的ReAct范式么? (坏了，我成智能体了) 需求明确的情况下，Claude-3.5/3.6 也完全可以独立完成造数据 pipeline 的开发，偶尔会留下一些语法错误，在两三轮尝试之内也能自己修正过来......这里非要人来完成的环节并不多，只能用人来完成的理由，好像只剩人比较便宜了...？ 但 AI infra、推理加速也在飞速发展，这种相对的便宜，又能持续多久呢？Clawdbot已经火到到处都在讨论，尽管目前在国内的适配有限，(门槛高是一方面，还很重要的一点是比较烧钱...)不过它对人类劳动力的节省是没办法忽视的。目前同事们普遍认为这玩意儿现在只能接入飞书写写文档，但你也知道，“目前”而已。GPT-4 推出的那年或许看上去还有点呆，但短短几年，拥有 skills 和 function call 的大模型已经可以帮你完成打开应用、查看消息、撰写文档这种复合任务——写代码又能比写飞书文档复杂多少呢？不过是接入不同的软件，阅读不同的文本，调用不同的修改命令，底层是一样的，现在 Copilot 已经做得有模有样，更别说 Clawdbot 这种具有自我进化能力的 Agent，只要 token 多，Clawdbot 完全可以给自己装一堆功能，能量超乎你想象。有人说了，我做的项目大着呢，全是屎山代码，我不信 AI 能看完，这说的其实是长上下文问题，我个人不认为是一个无法解决的问题，随着上下文窗口的扩展和长期记忆管理的研究工作不断发展，AI 总能找到方法把你的超长文本压缩成一个一个的小块，然后逐个击破（虽然目前 GPT-5.2 Codex 改我的代码还是会改着改着一片红...）有句话说得好，你怕被 AI 替代，是因为你太像 AI。你的工作流程高度标准化、可预测、可复现——接需求、看文档、查 API、写代码、测试、提交。每一步都有明确的输入输出，每一步都能被拆解成清晰的指令。这种工作方式，恰好是 AI 最擅长的。如果你的价值体现在“把业务逻辑翻译成代码”，那 AI 确实可以做得更快、更稳定、更便宜。它不会写错大小写，不会忘记边界条件，不会因为昨晚没睡好就漏掉一个判断。要想不被替代，就得做那些 AI 做不了的事，比如和产品经理撕逼，解释为什么这个需求做不了；看着三个技术方案，权衡性能、成本、开发周期，最后拍板选一个；跨部门开会，听运营讲了半天业务痛点，翻译成技术语言，还得判断她说的是真需求还是伪需求。这些事情需要判断、需要博弈、需要对人的理解， AI 暂时还做不来。但问题是，这些事情需要多少人来干？以前一个项目可能需要十个程序员，现在有了 AI，也许三个人就够了,剩下那七个人上哪去？......也许他们会转型，在行业找到新位置，也许是去卖炒粉了，说不好。但有一点感觉很明显：AI 在拉高门槛。以前你会写代码就能找到工作，现在得会“用 AI 写代码 + 理解业务 + 做技术决策”。这个组合技能，不是每个人都能凑齐的。工具会进化，但人怎么不被工具定义，可能是我们未来一段时间需要长期思考的问题。