前些天看了 Clawdbot 创始人的采访——这哥们单日提交 1.3k commits，一个月 6600+ 次提交，有的代码自己一句都没看过，非常恐怖。所以在不久的将来，当 AI 已经完全具备写代码的能力，人类程序员的操作空间还能剩多少？最近在实习，做大模型微调，新鲜期过了，发现不过是机械劳动，造数据 → 训模型 → 看 badcase → 然后再造数据，循环往复...这不就是Agent的ReAct范式么? (坏了，我成智能体了) 需求明确的情况下，Claude-3.5/3.6 也完全可以独立完成造数据 pipeline 的开发，偶尔会留下一些语法错误，在两三轮尝试之内也能自己修正过来......这里非要人来完成的环节并不多，只能用人来完成的理由，好像只剩人比较便宜了...？ 但 AI infra、推理加速也在飞速发展，这种相对的便宜，又能持续多久呢？Clawdbot已经火到到处都在讨论，尽管目前在国内的适配有限，(门槛高是一方面，还很重要的一点是比较烧钱...)不过它对人类劳动力的节省是没办法忽视的。目前同事们普遍认为这玩意儿现在只能接入飞书写写文档，但你也知道，“目前”而已。GPT-4 推出的那年或许看上去还有点呆，但短短几年，拥有 skills 和 function call 的大模型已经可以帮你完成打开应用、查看消息、撰写文档这种复合任务——写代码又能比写飞书文档复杂多少呢？不过是接入不同的软件，阅读不同的文本，调用不同的修改命令，底层是一样的，现在 Copilot 已经做得有模有样，更别说 Clawdbot 这种具有自我进化能力的 Agent，只要 token 多，Clawdbot 完全可以给自己装一堆功能，能量超乎你想象。有人说了，我做的项目大着呢，全是屎山代码，我不信 AI 能看完，这说的其实是长上下文问题，我个人不认为是一个无法解决的问题，随着上下文窗口的扩展和长期记忆管理的研究工作不断发展，AI 总能找到方法把你的超长文本压缩成一个一个的小块，然后逐个击破（虽然目前 GPT-5.2 Codex 改我的代码还是会改着改着一片红...）有句话说得好，你怕被 AI 替代，是因为你太像 AI。你的工作流程高度标准化、可预测、可复现——接需求、看文档、查 API、写代码、测试、提交。每一步都有明确的输入输出，每一步都能被拆解成清晰的指令。这种工作方式，恰好是 AI 最擅长的。如果你的价值体现在“把业务逻辑翻译成代码”，那 AI 确实可以做得更快、更稳定、更便宜。它不会写错大小写，不会忘记边界条件，不会因为昨晚没睡好就漏掉一个判断。要想不被替代，就得做那些 AI 做不了的事，比如和产品经理撕逼，解释为什么这个需求做不了；看着三个技术方案，权衡性能、成本、开发周期，最后拍板选一个；跨部门开会，听运营讲了半天业务痛点，翻译成技术语言，还得判断她说的是真需求还是伪需求。这些事情需要判断、需要博弈、需要对人的理解， AI 暂时还做不来。但问题是，这些事情需要多少人来干？以前一个项目可能需要十个程序员，现在有了 AI，也许三个人就够了,剩下那七个人上哪去？......也许他们会转型，在行业找到新位置，也许是去卖炒粉了，说不好。但有一点感觉很明显：AI 在拉高门槛。以前你会写代码就能找到工作，现在得会“用 AI 写代码 + 理解业务 + 做技术决策”。这个组合技能，不是每个人都能凑齐的。工具会进化，但人怎么不被工具定义，可能是我们未来一段时间需要长期思考的问题。

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

虚假的老板：发水果啦！新年快乐！​真实的老板：研三的，最后时间了，也要认真推进安排的事情，年底你们也没面试什么的了。已经考虑你们快毕业了，尽量少安排事情，但是不要认为稳毕业，就故意拖延甚至不做事了。我到现在也没说谁就稳毕业，即使满足毕业条件了，我也一样可以不签字！ 我年底要写基金本子，很忙！不管xx、xx安排，还是你们之间相互安排协作的事情，都一样认真对待、及时回复处理！希望不要让我再费心督促！

bg双二，非科班，无论文竞赛，小厂实习一段。秋招开始后，从去年8月开始一直断断续续投到现在，不过最近明显没什么HC，大概大家都忙着过年吧。期间面过大大小小的厂几十个了，现在已经能通过面试官的几个问题，大致了解到公司靠不靠谱。有些面试官上来就问“这个你做过吗？那个你做过吗？你对我们公司这个行业怎么看？”，关于具体的技术细节，几乎不会问，你讲了他也是走神——纯草台班子，进去没人带着你干活，你大概率要独自面对一个只会提需求，不能帮你解决问题的老登。有些面试官会从项目入手，等你介绍完后，问你的的业务痛点（或解决的问题、遇到的困难），问你项目的大致结构，问你每个模块的技术细节，问你“如果不考虑资源限制，你想怎么完善这个项目”——大厂基本都有这个流程，这种公司适合有技术追求、愿意卷的同学去——当然，最主要的问题是，这种公司不是很容易进。有些面试官，也问点项目，也问点技术，也问点人际交往、与领导的相处等问题，什么都问，什么都问的不太多——这种公司比较咸鱼，我指的是业务上，可能没有什么很拿的出手的产品，混混日子应该还可以，但如果想从这个公司跳出去，可能不太被认可。（没有说这种公司一定不加班的意思）目前在实习，但是感觉留下可能比较困难，也签了保底的，但是还是想再冲一把。那就投呗，现在心态已经从有事没事就拿起ssob看有没有人回复，转变成每天抽一点时间一顿打招呼发出去，再集中时间发送简历，主打一个命里有时终须有，命里无时莫强求。虽然朋友们回家的回家，旅行的旅行，而我为了一份更好的工作，还在一边实习一边给老登做事，但也觉得挺充实的，也挺好的，至少以后想起这段时间，不会觉得后悔吧。祝大家新年快乐。

人生第一笔工资！！！实习工资，每天300，一月13号入职，一共发了4050！！虽然不多，但是第一次感觉到自己的价值（...或者说价格吧）回想起在学校的时候，每周开组会，挨骂，干不完的活，每个月可怜巴巴的学校发的600补贴。每天都要去实验室，老登安排人定时拍照发在大群，太压抑了。但是！我快毕业了！！我领到了第一笔工资！！好日子快来了！！！希望大家都越来越好！！！

上班摸鱼，翻了2025年至今牛客网的阿里系面经，包括阿里云智能、达摩院（通义实验室）、阿里云计算平台以及阿里妈妈等机构，整理了算法工程师的常见面试内容，希望对想冲大厂的你有所帮助^ ^ 核心架构演进：Transformer组件的细粒度考察 Transformer架构作为现代大模型的基石，其考察深度在2025年达到了前所未有的水平。面试官默认候选人已经熟悉基本结构，转而主要攻击架构中的具体组件选型及其背后的数学原理。 位置编码（Positional Encoding）：从绝对到相对的演变  RoPE (Rotary Positional Embeddings): 42次 ALiBi (Atten...

面试官：你还有什么想问的吗？ 我：什么时候给我发offer？↑如果你不是很想要这份工作，也可以像我这样问。关于反问环节，很多朋友应该很迷惑，“我真没什么想问的，但是不问有点尴尬，要不问点啥吧？”我也是从这个阶段开始的，但是在我面试了众多公司的AI算法工程师后，还是总结出一些规律。我们应该先明确的是——反问环节对我们的帮助有哪些。首先，通过提问，我们可以直接或间接地获取信息。这个信息包括但不限于： 1.公司产品线，这个是相对容易问到的，例如“我了解到我们公司有xx产品，我想问下您具体是负责哪个业务的？”这个问题是一个不会出错的问题，主要是帮我们判断“这个公司做的事我真的感兴趣吗”，以及引出后续的...

某大厂面试官：其实你简历上写的这些东西，其实我们都不感兴趣😅。某次反问环节，当我问到面试官“您对这个岗位的应聘者有什么期待？”，他沉默一会，叹了口气，开始了长达十分钟的输出——（以下是省流版）1.大厂看重面试者的潜力，而不只是经历匹配度。所谓“高潜人才”，必须要多进行思考，比如，这个任务的困难是什么，怎么做更好？为什么？大多数面试者问完面试官负责的业务之后就开始提下一个问题，其实你完全可以针对这个业务谈谈自己的理解，“我认为这个任务可以用xx方法去做”“这个业务的痛点是不是xxx？”，哪怕你的说法完全是错误的，面试官也能看到你的态度。2.自我介绍的时候，也要体现对公司的思考。面试之前，去查一...

点进来准备喷主播散播焦虑的先等等，博主还没准备好卖课（不是）AI的发展，本质没什么“要取代人类”的初衷，时至今日，尽管你已经听说clawdBot这种可以接管你的电脑帮你打工的东西，AI的正确打开方式，从来都不是“你去把这个员工顶替掉”，而是“你去帮我更快地做这件事情”。即，AI，不管故事讲的多天花乱坠，终究是人造的，即将用于人的工具，只不过因为过于好用过于神奇，似乎即将改变大家的生活的方方面面，导致大家对此产生一些恐慌。让我们回顾一下，就用大模型应用举例子吧。以前你买东西，会在搜索框输入一些关键字，或者点击选中你需要的属性，包括但不限于价格，产地，等等，然后你在显示出来的几个结果里翻半天，选一个你觉得好像合适的。现在你可以和AI说：我要买鼠标，它会帮你找，帮你分类，帮你推荐，你甚至可以问它dpi是什么意思，为什么你推荐这些鼠标，用这个鼠标影响不影响我单手开劳斯莱斯，等等。由于挂载了不同行业的知识库，加上高情商的回复，其实你在一次简单的搜索过程中同时进行了一些相关知识的查询，还收获了这种事事有回应的情绪价值。AI看上去在让我们的生活变好，所以，因为AI的发展而恐慌，有点必要但不多。要知道技术发展是在所难免的，而企业，需要使用先进的技术提高生产效率，这样才能在相同时间挣到比市场平均水平更多的钱，你不能因为这个怪罪AI的发展，说AI搞得大家现在都很卷，都要学AI，但实际上没有AI也会有BI，CI，你总要一直学点什么让自己没有血脉继承的普通人身份不贬值。说了这么多终于扯到一点和话题相关的内容：AI时代，你得学点AI。不是说让你从高等数学开始，一路学概率论，机器学习，深度学习，强化学习...不是要你去从头开始训练模型，学完这套你得叫“AI算法工程师”了。你不必知道AI怎么来滴（也不是要你知道AI怎么没滴），但你要会用它。有同学就要说了，这还不简单，我去应用商店搜索x包，deepsxxk，x问，填手机号，填验证码，完事。不是这样的，你这只是知道AI在哪。要会用AI，此处还是以大模型为例，你最好懂一点点提示词工程，至于提示词，你可以理解为就是你给AI发送的内容。学它有啥用呢？如果你略有了解，你就会明白 “我最近想投递xx岗位，岗位描述是xxx，我目前是xx身份，有xx经验，请你根据我的情况为我提出准备建议” 会比 “烦死了，怎么找工作啊” 更能获得有用的答案。而退一万步讲，即便你就是想找AI发牢骚，你也会明白“你需要扮演一个擅长提供情绪价值的人，我和你聊天是为了减轻压力，我现在找工作遇到了瓶颈，我不需要你的建议，只需要你的倾听和理解。”这样的提示词也许更能让你满意——尽管这种行为看上去有点幽默。那么主播说的“被AI取代”又是从何而来？实际上，作为一个重度gemini和GPT用户，主播经常用这二位进行包括但不限于代码写作，任务安排，知识学习，面试准备在内的生活任务。确实快，确实轻松，但朋友们，由奢入俭难啊，当你发现AI曾经写的代码是那么优雅、快速，你几乎不用看都能跑起来，但某一天版本更新了（其实大部分时间是因为上下文太长了），你发现它开始写bug，改变量名，一段代码写好几遍，你会烦躁，会无助，因为你习惯了AI帮你解决问题，而现在你突然又要直面困难，但你的大脑又很久没有思考过怎么去解决，而是一直在那里待机，等着AI的流式输出结束，ctrl c v，这会是一个非常痛苦的时刻。我说的“取代”正是这个意思。原谅我在最后才承认这是一个小小的偷换概念，很多时候，我们可能过多地让AI取代我们自己进行思考了。写了很多有的没的，到这里就结束吧。文章的最后，仍然祝大家身体健康，32岁不死。

为了刷简历，最近和导师争取了半天，在南京某中型公司实习。公司环境超级好，有食堂，包三餐，健身房很新、设备很多，宽敞明亮，让我总有一种“转正可能没希望了”的感觉。报道第一天，领完设备，慌里慌张到工位布置好，问mentor要了文档，发现居然是视频教程，很不幸地没带耳机，硬着头皮看完，又硬着头皮问了很多视频里其实讲过但我没听到的内容，也算大概收拾妥当了。第二天，做一些提示词工程，有什么问题一直问mentor，他应该也很忙，每次回复都加上一句诸如“你可以加入自己的思考”，搞得我后面有点不好意思问。到今天已经两周，我却觉得还没有成功landing。本人不是很爱社交，只知道周围坐的都是实习生，但是没有聊过，也不知道他们哪个组的做什么方向，只能在组会的时候多关注大家的汇报。不过这本身不是太大的问题，问题在于，对自己当前做的事情没有清晰的认知，很多时候也不知道什么该问什么不该问，其实可能问来问去，上面的人也不是特别清楚，由于数据太脏且没有进行数据规范化的打算，只能从一个一个badcase里面调整方案。最近一个项目催得急，突然要我天天写日报在群里同步，然后说我的行动太发散，以后确认好每一个步骤再去做T T我也很无奈，以后只能多问了，哪怕前辈觉得我蠢，没办法，都是为了少走弯路吗。唉。其实实习本身还好，我的前辈都算比较友善比较乐于助人，主要是课题组的老登又给我塞了一个新项目，且我的小论文刚被拒，准备投另一个CCFC会议，自己改得焦头烂额的老登也不帮忙看。说着说着又变成发牢骚了。我其实昨天刚拿到北森的offer，什么都很满意，只是顾虑到他们说的每两个月项目上线会通宵一次。咱选这个行业这个方向也没准备彻底躺平，只是一点不让躺的话，我怕我哪一天就一躺不起了。我的landing期就这样过的。你也可以看到，其实也算并没有过。祝大家好运，祝大家32岁不要猝死

一面 项目LoRAkvcache对工作有什么要求能不能提前实习全程45min 为什么我看其他佬都八九十分钟面试官没开摄像头，问项目也没问太细，八股也没咋问，是不是kpi啊铁子们就算不给正式offer也赏小的一份实习可以吗

开玩笑的，都不用等春招，现在还在投捏bg辣鸡双二，本科非科班秋招从8月底忙忙碌碌到现在，期间去了丰巢的武汉线下面，当天面完三轮，面试完第三天HR打电话告知全部通过，等待谈薪，遂放松警惕，加上老登催我写小论文，十一月基本上是没有继续投递的，期间收到过一个本地的20w年包的offer逼签，也因为等丰巢拒掉了。后来面了一家初创公司，但待遇和岗位不是很满意。无所谓，我不信我找不到工作春招，我来了嗷，你给我等着😡

秋招快结束了，然而比offer先来的，是来自缅甸某园区的慰问......请看图12345678就在昨天，我收到一封诡异的邮件，说我简历通过初审，要给我介绍下详细情况。又在短短一个小时内，催我回复我寻思哪个公司这么压榨员工，午休时间还催HR让人反馈......回复后，这名“HR”给我发了一个ppt，大概介绍了公司和岗位待遇。你别说，15000，北京，双休，朝九晚五，虽然在网上肯定不算高，但是对我来说恰好处在比较可信的区间内。但是接着看ppt——什么鬼，好熟悉的话术，让我下载一个应用商店未上架的APP，添加xx联系人，好熟悉的操作啊，这不是之前给我发福利的 xx团伙吗其实到这一步已经知道他们要干啥...

我还说怎么全网一个丰巢算法工程师的薪资爆料都查不到😅投了算法工程师，面试地点选的上海，笔试过后发了AI面，然后很快被告知武汉线下面。无锡到武汉，来回600多的火车票，好在面试当天有幸撑过三轮，本来想着这样就够了，起码没有一轮游。在武汉又呆了两天，接到电话说我三面通过，十一月上旬会有1v1谈薪，我很惊喜。等待下一步流程期间一家无锡制造业逼签，我思来想去还是更想等等丰巢的结果，因为丰巢给我的面试体验感觉技术上更专业些，就直接拒了 。等啊等，等啊等，10月24号收到那个“恭喜你通过三轮面试”的电话后，再也没有消息。直到今天，校招群里所谓的“11月14日前会沟通完毕”的日期快到了，有人问了一句，你们才说第一轮已经沟通完毕，后续如果有补录的会再联系。恶心！恶心死了！！！当初电话里说得像是一定会进入谈薪一样，之前还特意问过，三面通过还会被刷吗？回答不一定，可能我们提供的薪资你这边不是很满意。薪资呢？？我问你薪资呢？？？去武汉线下面之前纠结很久，也在牛客刷到去年丰巢OC超发的情况，没想到今年终于也落到我头上了仅供各位参考吧。如果没有自信成为丰巢岗位排名靠前的那个人，还是不要浪费钱去线下面了😅