在改简历的大卫很认真 level
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浙江工业大学
2026
深度学习
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一面: 1. 自我介绍,讲论文和实习。2. Transformer自注意力机制、位置编码、梯度消失/爆炸的解决方案。3. 微调方法对比(Full Fine-tuning vs. LoRA/Adapter/P-Tuning)。4. 推理加速技术(量化、动态批处理、FlashAttention)。5. 如何优化大模型在长文本生成中的显存占用?6. RLHF中奖励模型(RM)的训练数据如何构建?7. 为网易云音乐设计一个AI歌词生成系统,如何提升创意性和押韵效果?8. 模型剪枝/量化(GPTQ、AWQ)、服务化框架(FastAPI+vLLM)。9. 如何解决大模型API服务的响应延迟问题?一面八股挺多的,问的知识点也非常多,主要考察对大模型的理解,整体来说难度不算大,复习熟记八股应该都比较好答。二面:1. 自我介绍,讲论文和实习。2. LayerNorm和BatchNorm在大模型中的区别?为什么Transformer用LayerNorm?3. 解释大模型训练中的“灾难性遗忘”现象及解决方法。4. 如果微调后的模型过拟合,你会如何调整?5. 如何评估一个对话系统的生成质量?6. 如何用大模型提升网易新闻的推荐效率?7. 设计一个游戏内AI陪玩系统,需考虑哪些模块?8. 领域适配时,如何构建高质量的垂域训练集?9. 你在项目中如何解决数据稀缺问题?10. 模型上线后遇到了什么性能瓶颈?如何优化的?建议:精读《Attention Is All You Need》、HuggingFace文档。如果没有大模型项目,可用Kaggle/开源项目复现(如LangChain应用)。
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1.请详细描述你在简历中提到的AI相关项目中,负责的主要模块和核心技术贡献。2.在设计一个高吞吐、低延迟的模型推理服务时,你会重点考虑哪些架构层面和工程层面的问题?3.请解释C++程序内存中栈(stack)、堆(heap)和静态/全局存储区的特点与主要区别。4.在C++中,new/delete`与'malloc/free`的主要区别是什么?为什么在C++中通常推荐使用前者?5.请解释深拷贝和浅拷贝的概念,并说明在什么情况下必须使用深拷贝。6.请阐述C++中'std:unique_ptr、'std..shared_ptr和'std:weak_ptr的设计意图、使用场景及相互区别。7.虚函数表(vtable)是如何实现运行时多态的?虚函数与纯虚函数(抽象类)在语义和用法上有何不同?8.什么是内存对齐?编译器对结构体进行内存对齐的主要规则是什么?请计算一个给定结构体(包含不同类型成员)在特定平台下的sizeof大小。9.请解释C++11中右值引用(&&)和移动语义(move semantics)的概念,并说明它们如何用于实现高效的数据转移(如std.:.vector的push_back)。110.简述CUDA的SlIMT(单指令多线程)编程模型,描述thread、block、grid的层次关系。11.在CUDA内核中,一个线程的局部变量通常存储在何处?这与寄存器的分配有何关系?12.在CUDA优化中,如何使用共享内存(Shared Memory)来减少对全局内存的重复访问?请举一个简单的例子(如矩阵乘法中的分块)。13.什么是warp shuffle指令?它在warp内部的数据交换和规约操作中有什么优势?14.解释在CUDA中使用float4或int4等向量化加载/存储指令进行合并访存的原理和性能收益。15.什么是共享内存的bankconflict?它是如何产生的?请举例说明。16.如何通过数据填充(padding)或其他内存布局调整技术来避免或减轻共享内存访问中的bankconflict?17.解释CPU缓存的工作原理,包括时间局部性、空间局部性的概念,以及常见的缓存替换策略18.编程题:实现一个算法,在一个包含大量整数的数据流中,实时找出出现频率最高的前K个元素。请描述你的思路(哈希表+最小堆)并分析时间复杂度。
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很多人问我如何准备大模型的面试,分享下我的经验,针对两种情况:1. 有大模型实习2. 无大模型实习针对无大模型实习的情况,我建议先找一段中厂实习为主,比如 zhipu、Minimax (当然有大厂进大厂)这些,相对容易进,尽量积累大模型实习经历。针对有大模型实习的情况,复习内容为:1. 常规八股(transformer、bert 等)2. 最新八股(GQA 等)3. 技术报告(一定要自己看原PDF,目前推荐 DeepSeekV3, R1, kimi1.5, Minimax-01, Qwen2.5, Qwen2.5-VL)4. 手撕 Leetcode:Hot1005. 手撕模型,比如 MHA 这些首先是常规八股和最新八股,这一部分可以自己找找网上资料,整理好的,背。然后是技术报告,目前推荐的内容有:1. DeepSeekV3:必读2. DeepSeekR1:必读3. Kimi1.5:选读4. Minimax-01:选读,据我所知最长上下文模型(外推到 4M,不过好像被 LLama4 的 10M 超过了)5. Qwen2.5:必读6. LLama3.1:必读7. Qwen2.5-VL(如果简历有多模态内容):选读重点关注:1. 阶段训练(预训练几段、Post-training 几段?上下文用了多少?数据配比是什么?)2. 模型创新点(MHA 创新是什么?作用是什么?)3. 上下文优化创新点(一般是优化显存和阶段训练)4. 多模态优化创新点(简历有多模态内容)5. 几个模型不同之处(比如 Qwen2 和 Qwen2.5 的不同之处)最后是手撕,Leetcode 只刷 Hot100 够了,模型手撕建议关注(我目前会的):1. MHA2. LayerNorm3. Transformer Encoder (MHA+LayerNorm+FFN)4. PE(绝对位置编码)5. ROPE6. SwiGLU7. RmsNorm每次面试前快速过一遍就 ok 了。
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最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了工作只是谋生的手段 而不是相互比较和歧视观点很赞👍观点很赞👍观点很赞👍首先上班是为了赚钱校招工资差距不大,难度差异很大,其次上班尽可能进大厂测开也好于中厂前端小厂后端。测开基本上有学历会hot100大厂就能捞去。还卷后端就是三四面拷打加数十个92 的横向比较。在开发也不稳定的情况下,谈什么岗位之间稳定度,都是按部门按年龄裁员,后端也没啥技术含量但是校招面试难。选好进的就完了。选岗要谨慎呀而且你也太高估所谓开发的成长度了,大部分java go程序员,互联网开发干几年十几年除了有一定熟练度,本质上和工作了一两年的根本没啥区别,能用到的开发技术就那么多,大部分人大厂工作期限都不满十年,考虑成长性就很,在我看来算法都没啥成长性和不可替代性。。。。。。行业公司的区别远大于岗位选岗要谨慎呀测测你的有一说一,还真是,绝大多数时间都是干测试的工作,写写checklist,看看流水线啥的,没有任何敲代码的工作但你是字节跳动 已经赢了!字节不至于吧,我们纯开0测继客户端劝退后又有测开劝退,实在不知道该去哪里了我都想把牛客小红书卸载了 越看越焦虑佬,其实大部分人都逃不过35岁命运,更何况现在裁员岁数还在下降,能赚到钱才是实打实的没事的,上交劝退他们就行钱到位就行,岗不岗的不重要92都去后端 我双非才有位置去测开北大是双非是吧但凡能找到能认识的中大厂后端谁去测开啊92不赢的话要高考干什么ai味道你说的对🤔测开真这么卷?大厂的测开也是大厂,又不是每个人都是高强度学习去大厂开发,你是在这劝退那些人抢饭碗?92起点高,但也要学习呢我其实想吐槽双九的软开测开真这么卷?去测开不如去银行电网认同此观点👍说的很在理测开也可以 主要是不倦半步就班的来
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本人双九(一般的985)现在🐻厂实习字节hr两次电联同一个职位的实习,问我考不考虑,第二次说的很恳切🐻厂给的测开,字节给的后端本人还没确定,秋招走大厂还是走央国企,目前暂时偏向稳定,更倾向于在江浙一带工作犹豫的点:1.目前组内氛围好,mt也好,组长也好2.如果再面试,我需要重跑我的项目,再准备+八股+手撕,会很累3.如果准备不充分,怕脏面评02-04 22:16 已编辑 北京收到1人送花1朵33大家都在搜:央国企全部评论 (41条)推荐最新学也学不动玩也玩不爽02-08 21:53门头沟学院 C++过来人告诉你 字节hr 就是这德行面试前对每个候选人特别舔 面完找他问进度就查无此人了山东227我不爱上班啊 :哈哈哈哈哈,这几天在xhs上略有了解海捞吧hhh小何和 :前期很热情,突然很冷淡😁超级无敌霹雳小猪猪02-05 09:53深圳职业技术学院 护士双九这么不自信的吗?广东27我不爱上班啊 :我这个实习的准备时间短,感觉在接其他面试被拷打了,项目和技术栈不熟,就没什么自信ZYLOM05 :稳定也挺好呀走呀走02-06 12:10门头沟学院 C++在面字节前面几家其它的后端面试会好一些江苏12我不爱上班啊 :哈哈哈哈我同门面字节,一面二面就没有低于1h的,哈人小凡h02-15 17:34四川大学 天线工程师🐻厂留用率?甘肃01kaori__02-14 13:32香港大学 Java哥们儿你不知道字节是一线大厂里面发面最多的吗,发面试又不是oc,hr再恳切有作用吗北京11楼主 匿名牛油 :现在知道了哈哈哈越今朝002-11 13:10四川大学 后端工程师为啥要犹豫,字节不还是正常面试吗,又不是已经拿到oc了北京11楼主 匿名牛油 :不想脏面评,不过现在也无所谓了,也不准备去大厂在改简历的大卫很认真今天 19:17浙江工业大学 深度学习现在这么卷,0实习能进的,都是有真本事的浙江00我就不理解了02-27 12:03京东 后端开发工程师测开转后端也不错吧,不过HR虽然舔,面试要求不会放松的北京00ScarletMoon_02-11 20:42南京理工大学 Java🐻厂留用率?江苏10楼主 匿名牛油 :听说转正会比较容易?不是特别了解_hengheng02-10 14:28阿里巴巴 ai infra还以为是到hr面了让你去呢,就约个面试能有多诚恳北京00嵌入式的小白02-08 21:50西安理工大学 嵌入式软件开发那就赶紧准备啊,看看别人面经,刷八股啥的陕西10我不爱上班啊 :暂时没有特别想换的准备,大概率all in央国企了哈基米奶龙02-08 15:35北京邮电大学 后端工程师字节hr都很热情吧,最近27届暑期开了,也收到几个电话 但是考虑不想脏面评就不面了北京10我不爱上班啊 :已经略有了解了,感觉很海捞不进大厂不改名😡x02-06 15:34百度 后端开发(实习)建议不要脏面评,年后投随便约面北京30坚持无悔意无休 :666又遇到兄弟了我不爱上班啊 :hr是说约年后不进大厂不改名😡x 回复 坚持无悔意无休 :Jasonnnnnnnn02-06 07:35Columbia University Java试一下咯美国10我不爱上班啊 :暂时不考虑了hhh站队站对牛02-05 22:49门头沟学院 机械设计/制造双***历都到顶了江苏10我不爱上班啊 :不是很厉害的9,曾经被嘲过牛客548622592号02-05 20:55Java要不等年后吧,不差这一次吧??字节那不是投了就能面吗?一定要面这个岗?北京10我不爱上班啊 :打电话也是准备说年后了,年前肯定不行哈哈哈我投的少,我也不知道是不是投了就能面主要怕我面得不好,唉StephenZ_02-05 20:31广东工业大学 Java双9干什么测开广东10我不爱上班啊 :哈哈哈哈哈,准备实习的时间很短很仓促,收到的后端面试不多,想着先有个实习就走了测开我们都在等雨停02-05 19:54门头沟学院 后端工程师熊是什么厂广西10我不爱上班啊 :百度秋招失业人02-05 10:48National University of Singapore 测试开发大胆去面吧 我就是不自信加上没后端实习 秋招大厂只投了测开 现在有点后悔福建30我不爱上班啊 :,不自信加上项目不熟,我感觉会被拷打所以害怕秋招失业人 回复 我不爱上班啊 :没事 不会损失啥 等你真的拿了测开就会像我一样从激动欣喜到焦虑前景我不爱上班啊 回复 秋招失业人 :还有一个就是怕字节脏面评,所以如果接面试肯定也会努力准备一下的如果秋招不满意的话,还能搏一搏春招吧,我身边就有在春招找到不错的岗位的我不爱上班啊02-04 22:20未填写教育信息 测试开发还有就是,emmmm,周围也有面字节的,普遍表示有难度,我觉得我菜
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本人双九(一般的985)现在🐻厂实习字节hr两次电联同一个职位的实习,问我考不考虑,第二次说的很恳切🐻厂给的测开,字节给的后端本人还没确定,秋招走大厂还是走央国企,目前暂时偏向稳定,更倾向于在江浙一带工作犹豫的点:1.目前组内氛围好,mt也好,组长也好2.如果再面试,我需要重跑我的项目,再准备+八股+手撕,会很累3.如果准备不充分,怕脏面评过来人告诉你 字节hr 就是这德行面试前对每个候选人特别舔 面完找他问进度就查无此人了哈哈哈哈哈,这几天在xhs上略有了解海捞吧hhh前期很热情,突然很冷淡😁双九这么不自信的吗?我这个实习的准备时间短,感觉在接其他面试被拷打了,项目和技术栈不熟,就没什么自信稳定也挺好呀在面字节前面几家其它的后端面试会好一些哈哈哈哈我同门面字节,一面二面就没有低于1h的,哈人🐻厂留用率?哥们儿你不知道字节是一线大厂里面发面最多的吗,发面试又不是oc,hr再恳切有作用吗现在知道了哈哈哈为啥要犹豫,字节不还是正常面试吗,又不是已经拿到oc了不想脏面评,不过现在也无所谓了,也不准备去大厂现在这么卷,0实习能进的,都是有真本事的测开转后端也不错吧,不过HR虽然舔,面试要求不会放松的🐻厂留用率?听说转正会比较容易?不是特别了解还以为是到hr面了让你去呢,就约个面试能有多诚恳那就赶紧准备啊,看看别人面经,刷八股啥的暂时没有特别想换的准备,大概率all in央国企了字节hr都很热情吧,最近27届暑期开了,也收到几个电话 但是考虑不想脏面评就不面了已经略有了解了,感觉很海捞建议不要脏面评,年后投随便约面666又遇到兄弟了hr是说约年后试一下咯暂时不考虑了hhh双***历都到顶了不是很厉害的9,曾经被嘲过要不等年后吧,不差这一次吧??字节那不是投了就能面吗?一定要面这个岗?打电话也是准备说年后了,年前肯定不行哈哈哈我投的少,我也不知道是不是投了就能面主要怕我面得不好,唉双9干什么测开哈哈哈哈哈,准备实习的时间很短很仓促,收到的后端面试不多,想着先有个实习就走了测开熊是什么厂百度大胆去面吧 我就是不自信加上没后端实习 秋招大厂只投了测开 现在有点后悔,不自信加上项目不熟,我感觉会被拷打所以害怕没事 不会损失啥 等你真的拿了测开就会像我一样从激动欣喜到焦虑前景还有一个就是怕字节脏面评,所以如果接面试肯定也会努力准备一下的如果秋招不满意的话,还能搏一搏春招吧,我身边就有在春招找到不错的岗位的还有就是,emmmm,周围也有面字节的,普遍表示有难度,我觉得我菜
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