通过 Python 从 API 提取并优化处理美股与中证全指数据集(财务报表及历史数据),SQL 存储至本地数据库。 开发美股量化 Beta 方法,通过基本面(个股与市场行情数据)多头与多空组合策略,通过机器学习模型优化止损 止盈、资金分配参数。 基于 Beta 波动策略开发并应用 A 股指数增强选股策略,分别构建 20 天 60 天 120 天的 Beta 与 Alpha 因子, 根据最新交易日中证全指数据,每日更新 A 股每只股票最新交易日的 Beta 与 Alpha 因子,并利用因子值排序挑 基于 Alpha 指数增强策略,开发并应用小波分析策略。基于 Alpha 与 ...