不理解你跑路的实习不是好实习

实习 landing 期看到更好的 offer还有什么比这个更绝望💔

Claude Code 安装指南一、基础准备1. 先准备一个科学的网络环境。2. 到这里安装最新版本的 Node.js ，地址：https://nodejs.org/en/download/3. WIndows 用户还需要额外安装 Git for Windows，地址： https://git-scm.com/install/windows二、正式开始安装  1. 1. 在你的电脑上，搜索「终端」，打开它，是这样的，不用害怕，你就把它理解成一个界面很酷的 AI 对话框。2. 在终端里，粘贴下面的命令，然后回车。npm install -g @anthropic-ai/claude-code这里...

Addy Osmani 是 Google Cloud AI 总监，在 Google 待了 14 年。  他将这14年的工作经验总结成了21条教训。其中一条很有意思，我拿来和大家探讨一下。所谓最适合工作的工具，往往是muti-task的最好工具，因为运营一个"动物园"会成为真正的负担。翻译成中文就是用最适合你的工具，不要为了用而用。我们总觉得用最新的技术、最酷的工具才显得厉害。但实际上，每采用一个新东西，就要付出学习成本、维护成本、出错成本。现在AI成为了一个全民全行业都在提的词，AI coding工具也层出不穷，像cursor，claude，github copilot，Qcoder，antigtavity，gpt，Gemini，Trae……很多很多。不可否认它们极大的提升了效率，但我们在尝试新工具的时候，会不会陷入一种技术噪音和焦虑?有人说这个模型好用，你去用这个，不久另外一个模型又推出了5.0新版本，据说比现在的模型还强，你又尝试新的，我陷入了一种深深的技术焦虑。生怕自己错过了什么先进技术，导致模型很多，用起来却乱七八糟的。这就像生活中买东西。我喜欢尝试各种新产品，结果家里堆满了用过一次就闲置的东西，最后只能花时间清理，浪费时间和精力，仔细想想这些都是成本啊。总之，AI coding可以用，还要好好的用，但是不要为了用而用，它是促使我们更快更优的完成目标的手段，而不是目的。

根据央视财经的最新报道，1月21日国家市场监管总局将货拉拉列为综合整治“内卷式”竞争的典型案例予以通报。国家市场监管总局指出：网络货运头部平台货拉拉存在利用算法不合理压低货运价格、利用平台规则实施强制独家车贴等行为，损害公平竞争市场秩序和货车司机利益，导致竞争性平台跟随实施低价策略，加剧行业“内卷式”竞争，存在垄断风险。一方面，货拉拉通过“一口价”等低价产品，将货运价格压制在极低水平，导致一些短途订单的运费甚至连油费都覆盖不了；另一方面，货拉拉要求司机张贴独家车贴，并把这个作为接单优先权等考核条件，变相限制了司机多平台接单的自由，还加速了行业内卷。算法演变成平台私权市场份额过大并不是衡量货拉拉...