经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

之前拒了数字马力的秋招offer之后，昨天又给我发了一个不合适的邮件，这是要干啥呢？

27届0实习，想趁着寒假找个实习，投了600多份，要走简历就不回了，至今0面试，各位有何见解

美团真是投递时间最长的一家 在时隔一个月之后终于约面了1. 自我介绍2. 之前怎么部署的网站？githubpages3. vue2 vue3 有什么区别？ 他们的响应式原理有什么区别？4. 讲讲vue中全局状态管理工具5. 将建ts中interface和type的区别6. 讲讲js有哪些数据类型？7. 数组的基本操作？8. 什么是闭包？ 用过lodash吗9. 了解BFC吗10. 讲讲css盒模型 box-sizing是啥？有啥用11. 用过node吗12. 讲讲为什么要用monorepo做这个项目13. 手撕实现一个深拷贝函数结束秒约二面 立马第二轮 人都吓傻了 好在第二轮其实更多像聊天面 ...