前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...

我实习才两周，第三周周一就被通知说我不行，结果第二天公司直接叫新人来面试了，我当时整个人都懵了！现在人家招了两周总算招到人了，今天周三直接通知我下周一卷铺盖走人，这操作真的合理吗？！

AI Coding 时代已来在科技飞速发展的今天，AI 已经不再是一个遥远的概念，它正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，尤其是编程领域。AI coding 工具的出现，就像是为程序员们配备了一个超级智能的助手，不仅能大幅提升编码效率，还能帮助我们解决各种复杂的编程难题。作为一名热衷于探索新技术的博主，我在使用这些工具的过程中收获颇丰，今天就迫不及待地想和大家分享一下我使用过的几款超棒的 AI coding 工具，说不定其中就有能成为你编程好帮手的那一款！一、GitHub Copilot：AI 编程的先驱者GitHub Copilot 可以说是 AI coding 领域的开拓者，由 GitH...