平头哥oc,暑期投递结束

从3.7开始投递,陆陆续续面了18场,终于拿到阿里平头哥意向,分享一下投递的公司和岗位供参考,祝大家早日拿到心仪的offer#牛客AI配图神器#

oc/泡池子
TME 客户端—3.17一面—3.24二面—3.26hr面,次日oc拒
oppo 底层软件—3.25一面—3.28二面—4.3hr面,泡池子
地平线 编译器开发—3.27一面—4.1二面,排序中
平头哥 芯片软件—3.31一面—4.2二面—4.7hr面,4.17oc
美团 嵌入式—泡了三周,4.9一面—4.15二面—泡池子

面试挂
阿里云 db内核开发3.28一面—4.7二面—4.11hr面,泡了三天挂,应该是hc不够排序挂
腾讯wxg微信支付 后端开发—4.1一面完五分钟秒挂,感觉像愚人节被耍了(x)被pcg秒捞
腾讯pcg应用架构 客户端—4.3一面完面试官说一周出结果,结果当晚挂

未面试
vivo 嵌入式—最早投递,卡在初筛
米哈游 游戏客户端—笔试完无动静
灵犀互娱 游戏客户端—笔试全a无动静
网易游戏 客户端工具—笔试做完没动静
网易雷火 游戏客户端—放弃笔试
快手 嵌入式—简历复筛挂
亚马逊 嵌入式—笔试后收到感谢信
淘天 C/C++—可能笔试成绩太低,三个部门流程终止
蚂蚁 基础平台开发—3.15投递,泡了三周,没收到邮件,面试官直接打电话说现在面试,正在吃饭只好拒绝(我是🍚饭桶)
字节跳动 基础平台—3.29投递,三个志愿简历全挂
小米 系统工程—4.1投递,一直筛选
理想 操作系统工具链—3.27投递,流程显示面试中,未接到面试
联想 嵌入式—卡在初筛
海康威视 嵌入式—笔试完没动静
百度 高性能计算—初筛挂
华为 嵌入式—笔试已过等待面试
影石360 嵌入式—简历挂
滴滴 机器学习平台—4.16投递,简历评估中
荣耀 嵌入式—4.16投递,简历待处理
阿里控股 基础平台—4.16投递,次日约面,取消流程
阿里国际 基础平台—4.16投递,昨天约面,取消流程
#春招进度记录#
全部评论
看来都是往这些投,个人找实习的感觉,和Java半斤八两,嵌入式还是不少公司的啊,我Java同学也是面一堆挂一堆泡一堆
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发布于 04-28 00:54 黑龙江
哪个部门呀
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发布于 04-27 23:04 浙江
请问地平线一直泡池子吗
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发布于 04-27 11:08 湖南
大佬ptg base哪里,我hr面完一周没消息了
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发布于 04-26 22:22 浙江
是大三实习还是大四找工作哇
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发布于 04-26 22:10 重庆
这是真大佬 ptg直接把我挂了
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发布于 04-26 13:05 四川

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### 2025.3.31 平头哥芯片软件一面第一次投的项目相关岗位,很紧张,做好了项目被疯狂拷打的准备,也确实被疯狂拷打了,面试完出了一身汗,好在面试官很温和自我介绍**拷打第一个项目**项目背景 项目结构负责的工作是哪部分?程序访问虚拟地址的过程:tlb→ mmu→各级页表 →各级cache→内存→磁盘(换页)程序的动态加载如何给程序动态分配内存:管理堆区,brk()函数,内存池管理碎片cpu流水线有没有做过优化相关的工作操作系统中断的过程C++怎么多线程编程C++多线程如何同步如何优化你这个项目**第二个项目是大模型相关**把项目背景,整个流程给面试官讲了一遍transformer的结构,是怎么计算的?QKV分别是怎么计算的? (答了一部分没完全答上来…完全没想到会问算法八股)**反问环节**面试官先主动把业务介绍了一遍,然后问我有没有什么问题(好感大增)1. 实习生培养:每个人分配一个师兄带,不懂的地方可以随时问  2. 加班情况:不强制加班,一般是六点3. 转正名额:基本上都能转正4. 技术栈建议:多了解一下内存管理方面的知识5. 后续流程:归hr管,他也不清楚感觉自己表现很糟糕,项目底裤都被扒了,原本以为没机会了,结果当晚约了二面,大概面完4小时约的### 2025.4.1 平头哥补笔试一面面试官打电话说昨天聊太多 忘记笔试了,补一个笔试环节我表示下午有两场面试,于是约了晚上一共两道题,难度中等,在阿里的平台上敲代码,不需要运行,也不需要开摄像头或者共享屏幕,但面试官可以看到你的实时输入情况,大概四十分钟面试官还问了下午面试的是哪两家公司,有种被人在意的爽感(x)### 2025.4.2 平头哥二面前一天被地平线和微信支付面试官打击得很惨,心里十分忐忑面试官上来先自我介绍,然后让我也自我介绍一下;可能是第一个面试官留了面评,对于我第一个项目(岗位相关)并没有深挖项目背景 项目结构 我的贡献 老一套,然后又问了一下对TLB和cache,流水线的了解**接着疯狂拷打我的大模型项目**(怀疑是交叉面试)为什么要用大模型做这个项目?比起传统模型好在哪?数据处理是怎么做的?大模型对数字的处理?输入和输出分别是什么?RAG部分是怎么做的?怎么样去构建RAG的向量数据库?数据是怎么清洗的?faiss用了什么方法去构建索引?在查找的时候判断相似度的依据是什么?faiss用的查找向量的维度是多少?(问得太细了,完全记不清,只能老老实实说忘记了)用的大模型是什么?为什么不用更新的大模型?用的什么微调方法?模型的参数量有多少?**还记不记得你昨天做的两道题**,说一下你做的思路,有没有遗漏的地方?**反问环节**1. 部门的业务:不能说,范围很广,基本上不涉及操作系统,都是在linux上做的2. 实习生培养计划:虽然问过了但是没话找话3. 技术栈建议:说了一大圈,没有特别重点4. 后续流程:说可能还有一轮大老板面(实际没有)面试过程感觉没答出来的点也很多,表现得一般,但是没想到面完一小时就收到hr电话,说二面也通过了,约下一轮面试,并表示是hr面试,没有大老板面(听完差点没爽死,原本还发愁大老板面该怎么过)hr面试通过的话就是排序等offer了4.7 hr面试聊了一下学习和生活,未来规划等等,很正常的hr面试反问多久出结果,hr表示4月中会提交一批4.17接到hr电话通知oc,4.21拿到offer#我的OC时间线##实习进度记录#
查看29道真题和解析 我的OC时间线 实习进度记录
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