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XingGe
2024-07-14 19:51
美团_到家研发平台_测试开发工程师
发布于北京
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美团实习吃货篇
恒电+研发园+锐创
实习小目标,吃遍食堂每一个窗口…
目前还有一个月时间,继续努力(ง•̀_•́)ง冲鸭!大家有无推荐好吃的地方?
擓一碗
大盘鸡面
板面
...
太爱了
相比之下,内部食堂实在相形见拙😂
#美团#
#美团工作体验#
#美团暑期#
#ATMD#
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美团_软件开发
锐创一楼听说不好吃
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发布于 2024-07-17 11:36
北京
暂无评论,快来抢首评~
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02-06 15:53
已编辑
快手_MLOps(实习员工)
写给工程同学的大模型初体验
背景概述:为什么要写这个呢?虽然现在大模型很火,但对于我们工程同学来说,把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化,这个 agent 是一个复杂的商业助手,并不是说技术很难,但要分析的广告业务很复杂,有上千个指标,好几种场景,prompt非常长,如果输出的效果不好,是没有人愿意用的。用了很多优化手段,比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说,他和算法那边的同学交流,说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面,这样就可以利用模型的 ...
AI求职实录
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02-03 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
AI时代,哪些岗位最容易...
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2025-12-17 16:45
已编辑
湖南大学 安卓
拼多多26校招开奖——给的实在是太多了
总得来说pdd今年给的比小红书给的还多(变现),而且pdd给的是实实在在的,很稳定。前端:32k*18薪算法:40k*18薪研发:30k*18薪后端:41k*18薪pdd给的实在是太多了,有几个能做到18薪的,但是pdd的强度确实很大,基本上是11,11,6。不过也是真香,拿多少钱干多少事!
edge~0523:
一年顶别人两年,这谁顶得住啊
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02-06 22:50
科大讯飞_语言算法工程师(准入职员工)
禾赛科技内推,禾赛科技内推码
禾赛科技软件测试面经全程一个小时左右,需要写SQL和代码- 自我介绍- 项目提问- 项目里面的好友列表咋做数据库设计的- TCP四次挥手- python基本数据结构- 列表和数组的区别- 写SQL(用到分组、排序、聚合函数)- 写代码(输入一个数,各个位上两两交换位置,输出最大的数)全球激光雷达Top禾赛科技26届校招【企业介绍】全球领先的激光雷达研发与制造企业,全球激光雷达市占率No.1,美国纳斯达克上市。【开放岗位】商务类、产品类、项目管理类、销售类、系统类、芯片类、光学类、机械类、电子类、软件类、算法类、测试类、制造类【面向人群】毕业时间:2024.7-2025.12【工作地点】上海、杭...
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