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美团暑期

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03-25 17:21
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门头沟学院 Java
美团一面凉经(double)
纯纯拷打java项目,问和项目相关的八股印象最深刻的是问了一个MVCC的场景题手撕是最近三数之和(和前天腾讯的手撕一模一样,秒了)面试官人很好,引导你的思路,不会打断你说话我看牛客上都是一面完秒联系二面,想发帖子许个愿本地核心-业务研发平台30分钟项目一拷打15分钟项目二拷打+八股1. 布隆过滤器的原理、缺点和弊端2.分布式锁的应用场景(我是按我做的项目的应用场景表述的)3.为什么setnx的value是线程id(防止误删)、还有别的用途吗4.可重入锁的实现(hset),setnx可设置可重入锁吗5.数据库的脏读和幻读6.图片题https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20250321/92183849_1742571213516/D2B5CA33BD970F64A6301FA75AE2EB226.1 问事务1,事务2读出的value是多少?请解释6.2 当前读和快照读的区别(当时说了一句,快照读是非加锁的读,后来分析时确实有这一条)7.MVCC实现机制5分钟手撕题最近三数之和复盘后意识到虽然问题都回答了,但自己的表述不是很清楚,在加上每题有或多或少的思考时间,整体不是很连贯后续还是多动口说一说,看看什么样的表述,更有逻辑----------------周四下午面的,周五晚上没约二面,还泡在面试流程,应该是凉了晚上更新面经 ----------------------------------------3.24更新坏消息一面挂了,好消息被捞了先问项目介绍一下G1垃圾回收器为什么可以预测G1垃圾回收的停顿时间HTTP与HTTPS的区别客户端怎样验证证书合法性介绍一下CAS数据库的隔离级别简单介绍一下MVCC介绍一下ReadView机制什么是线程安全公平锁和非公平锁的区别浅拷贝和深拷贝的区别?hashMap的扩容为什么是2倍介绍一下ThreadLocal?然后又问为什么value是强引用TCP三次握手两次握手缺失了什么DNS解析过程什么是虚拟内存binlog的格式(只有ROW有印象)G1垃圾回收算法是标记整理还是标记复制(答的标记复制)(G1在逻辑上仍然采用了分代的思想,从整体来看是基于「标记-整理」算法实现的收集器,但从局部(两个Region之间)上看又是基于「标记-复制」算法实现。)手撕层序遍历坏消息 3.25一面大概率又挂了,又是菜鸡的一天#美团暑期#
我在东北玩鲅鱼:三数之和确实经典
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04-07 11:11
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北京邮电大学 前端工程师
美团暑期前端一面二面面经(已offer)
3月26日 base 北京   部门:核心本地商业首先是自我介绍然后问React相关的知识React的生命周期?了解React的api吗?知道diff算法吗?了解useRef的用法吗?(中间我还说了其他的一些hooks用法)组件之间如何传值?useState和props的区别?redux状态管理?了解React性能优化吗?前端工程化了解多少?能想到多少优化途径讲一下闭包,说一下闭包的应用场景说一下节流和防抖讲下如何实现元素的水平垂直居中讲一下软链接和硬链接讲一下tcp和udp的区别,两个协议的应用场景讲下跨域?项目中有没有遇见跨域的问题项目中有没有遇到难点如何快速上手业务工作本人研究生方向和AI有关,问了我你能讲下你现在对于AI在前端方面应用的看法吗(讲了下AI任务的分类和现在的应用,然后给面试官提了个美团app中可以用AI实现的一个业务功能场景)有用过AI coding相关的工具吗?平常怎么用AI工具的手撕:使用React实现一个倒计时的功能反问:我的React基础比较一般,对此您有没有什么精进的方向和建议体验:面试官真的人很好,问的问题循序渐进的很基础,不会的时候也说没事,我说我leetcode没刷多少,面试官就说让我写业务功能的代码,好在这个功能比较基础,也是写出来了,体验真的很棒,希望大家都能遇见心善通情达理的面试官,上面的问题有些忘记了,不管有没有二面,我都不后悔投美团,给美团打call😚#前端面试# #美团暑期# 4月1日更新:二面结束,主要是实习的内容和js基础,还问了https对称加密和非对称加密的过程,纯聊天面,没有手撕刚才收到了OC,祝各位都能有offer4月7日更新:收到offer
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04-08 20:43
门头沟学院 Java
美团暑期后端一面
不知道是不是KPI,面试官感觉一边面试还一边在忙一些东西,一直说我们就聊聊天吧,后面还问我什么时候可以实习,实习多久,还说了部门语言,办公地点之类的。不过我回答不上来的时候他也都说没事,换一个换一个,总之面试体验还是非常好的。1. Redis的数据结构及其应用场景2. MySQL一条查询语句执行过程3. MySQL索引类型4. 最左匹配原则相关5. SQL优化方法6. Java什么情况下会full gc(直接跟他说我JVM还没怎么学,他就说那就先不问这个)7. TCP三次握手四次挥手8. 处于CLOSE_WAIT状态下的连接数过多,资源占用过多的时候该怎么处理9. 项目中比较有挑战的事情,怎么解决的(Redis + Lua + 乐观锁 异步处理,解决超卖)10. 有没有去调研过其他方式,比如12306、支付宝他们怎么解决这个问题的(我只说了还有个分布式锁的方法,然后他说可以去阅读一些公司的技术文档来应用到自己的项目里面)11. 项目的用户量?(我直接就说并发量不是很高,最多几百,一般都是用Jmeter模拟更大并发量)12. 说一下乐观锁和悲观锁?它们的应用场景?13. 为什么项目选择RabbitMQ?RabbitMQ对比Kafka等产品手撕:堆排序(都在刷力扣,没练过这个,大一学的早忘了)团子的面试感觉和其他的不太一样,问一个问题就跳到另外一个去问了,没有追问什么的#牛客创作赏金赛##美团##美团一面##面经##美团求职进展汇总##美团暑期#
团团美美:团子似乎就是不追问,但是希望你能自己吧啦吧啦说一些延伸啥的,我和我同学感觉是这样的
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3-18美团核心本地商业暑期一面凉经(1h)
美团一面2072人在聊 查看29道真题和解析
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2024-08-05 18:44
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福州大学 Java
转正
烦恼的废话选手在迎接offer:举报了哥,你什么都没做错,全怪我那令人作呕的嫉妒和卑微的自尊心,看见你的文字我完全破防了,我直接丢盔弃甲了,看见你这图的那一秒,我满头大汗,浑身发冷,亿郁症瞬间发作了,生活仿佛没了颜色,像是被抓住尾巴的赛亚人,带着海楼石的能力者,抽离尾兽的人柱力,像是没了光的奥特曼,彻底断绝了生的希望。我几乎都快羡慕得疯了,倒在床上蒙住被子就开始抱着枕头尖叫流泪,嘴里一边喊着卧槽卧槽,一边又忍着,我边发边哭,打字的手都是抖的,后来我的手抖得越来越厉害,从心头涌起的思想、情怀和梦想,这份歆羡和悔恨交织在一起,我的笑还挂在脸上,可是眼泪一下子就掉下来了。求你了别发了,我生活再难再穷我都不会觉得难过,只有你们发这种东西的时候,我的心里像被刀割一样的痛,打着字泪水就忍不住的往下流。每天早上7点起床晚上9点睡觉,年复一年地学到现在,憧憬着一个月赚上万块的幸福生活,憧憬着美好阳光的未来。我打开了手机,看到你的图,我感到了深深的差距,我直接跳进了家门口的井里。😭😭😭我真的😭我要嫉妒疯了
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2024-04-01 11:18
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湖南大学 推荐算法
美团【转正实习】搜索推荐(liang)
#美团暑期# #推荐算法面经# #凉经# 第一次笔试(机试)213/500第二次笔试(机试)390/500100+100+100+80+10#一面-时间:2024年3月26日 11:00,总计58分钟-自我介绍-论文-本科推荐系统项目  -职责  -开发人数  -召回用了什么算法    -个性化和非个性化  -召回怎么做融合的  -排序用了什么算法  -介绍DeepFM的FM侧怎么做的特征交叉  -图片的推荐需要哪些信息,怎么给用户推荐的  -是否需要query文本,有query的话就会变成一个搜索系统    -有的话会考虑query的查询,没有则变为个性化推荐  -对于query文本,有做哪些增强    -字符匹配以及文本embedding相似度计算    -改进的话,可以考虑构建近义词或者tag graph融合多跳邻居关系,即以query文本为seed种子,扩展其语义。  -文本embedding怎么做的    -word2vec  -word2vec怎么训练的,是在自己数据集上训练的吗    -不是,是用的开源的大语料库进行的NLP模型训练。实际上使用小规模数据集训练NLP模型,效果并不会太好  -简历上写了冷启动问题,怎么解决的    -爬虫爬取社交网站,获得数据  -真实业务场景中也会遇见冷启动问题,怎么解决    -协同过滤 itemCF和UserCF    -基于内容的物品推荐    -基于profile的用户相似度计算  -看你了解序列推荐,描述一下你的理解  -介绍Transformer的结构  -Transformer怎么应用在序列推荐中的    -主要用的是解码器部分,QKV,mask的多头注意力机制    -SASRec,TiSASRec-三数之和:板子题-提问:手上有offer吗  -答:腾讯和阿里云过了一面-反问:  -团队规模  -业务:到家群,综合、广告、门票,搜广推相关  -我对该岗位来说,还有哪些需要提升和学习的(这个问题是重中之重,可以侧面了解面试官的态度,对后续面试准备进行启发):综合能力挺强的,如果想进大厂建议专精于召回、精排等某一方面。===4.1早进入人才库,中午开始重筛简历===4.1中午捞起来了,开始折磨,约的4.3
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2024-04-03 11:41
南京邮电大学 后端
美团oc-面经-到店
字数限制,分成两个帖子...大家见谅timeline:----------------------------------1.一面 3月25日 1h2.二面 3月27日 1h30分钟3.oc 4月2日上午10点offer二面:0.拷打项目强相关(30min)然后开始八股1.你java应该很好吧,问你synchronized 与 reentrantLock 在使用上的差别? 而不是底层原理2.reentrantLock具体怎么去唤醒新线程的,我希望听api应用层面的3.你提到AQS,那你知道AQS的设计模式是什么吗?4.装饰器模式和模板方法设计模式的区别是什么?5.你知道spring方面它自己哪些地方使用到aop了吗?(问的很深,压力很大)6.那你自己在项目中如何使用spring进行的aop呢?7.什么情况下aop会失效?请你结合自己的例子讲一下?(我举了个事务失效的场景)8.追问,为什么你这种情况下事务会失效?分析原因?9.追问,如何解决这种情况?(回答 获取代理对象调用方法)10.追问,还有呢?其他方法?11.手撕算法 链表去重(相同所有都删除的那一题)本来以为写完题目就结束了,结果继续问了起来12.开放问题:在研发过程中,你是如何保证研发的质量的?(技术上回答)13.你在研究生期间,有没有一个技术障碍,别人都认为已经到达极限了,但是你又想办法解决了,具体展开讲讲?14.看过哪些源码?你觉得他写的好吗?为什么好?总结一下15.假如你是某个项目开发的小组长,你如何督促组员高质量开发,最终保证可以如期交付?16.意向工作城市是哪里?17.什么时候可以来实习?实习时长?总结:一面可以吟唱,但是二面就问的很深,并且会追问,会感觉到有压力,但是一定不要慌,要往自己会的知识上牵引。大家加油#美团暑期# #美团实习转正#
一切都很神奇_:我也许愿一下
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2024-04-03 11:03
南京邮电大学 后端
美团oc 面经-到店
#美团实习生#回馈社区,大家加油!1.一面 3月25日 1h2.二面 3月27日 1h30分钟3.oc 4月2日上午10点oc  oc电话途中直接发来offer面经(美团面试体验真的很佳,化身团小子)一面(项目强相关)项目真实吗?几个人做的?前端也是自己做的?1.(项目)zset实现点赞实时排行榜,具体怎么实现?(key、value怎么存的)2.如果你在项目中使用zset存储的数据量越来越大,会有什么风险问题?如何解决?(bigkeys)3.redis如何妥善处理大key问题?4.zset底层数据结构有了解吗?5.zset底层为什么使用skipList不使用B+树,请对比分析原因?6.看到你项目中使用多级缓存,流量有那么大么?7.缓存下,数据一致性如何保证?(我使用得canal)8.那看到你使用的canal,这个东西我还没用过,你知道它底层原理是什么么?如何实现的?(canal伪装mysql从节点,获取到binlog日志)9.redis的持久化策略有了解吗?推荐使用哪种?哪种情况下备份的文件更小?10.手撕sql(一个表连接的题目,题目记不太得)基于sql题目,先问你了解索引吗?索引为什么快?索引的底层数据结构选型问题?基于sql题目,问你认为应该把索引建立哪一(几)列?为什么这么做?基于sql题目,问你什么情况下索引会失效,如何避免这种情况?11.网络问题:了解tcp和udp吗?区别是什么?实际应用场景有什么不同?12.基于tcp和udp的协议各自有哪些?13.tcp如何保证传输的可靠性?(流量控制、拥塞避免等)14.讲到http了,那你说一下http和https的区别?(端口、前缀、安全、性能)15.你刚讲到https基于ssl/tls实现的安全加密?具体如何实现的?讲一下具体流程(对称加密消息、非对称加密公钥)?16.手撕算法:区间内翻转链表(leetcode原题)二面待会更新 大家加油!#美团暑期#
蜉蝣客:佬,我是4.1二面完的到店,现在还没消息,是不是已经寄了
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2024-04-12 22:36
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清华大学 算法工程师
美团暑期实习流程记录
投递职位:搜推算法timeline:3月初投递,3月中笔试,3.25一面,3.28二面,4.11三面,4.12offerbg:双清信息学院,三段算法/开发实习经历,无搜推经历笔试:        A了三道,之前没怎么刷过算法,笔试结果不是很理想开始猛刷lc(事实证明对后面面试手撕代码有很大帮助)一面:60分钟        先做了两道题,一道easy,一道mid,都是链表。接着自我介绍,讲了之前的实习项目。由于没有搜推相关经历,面试官没有细问项目,开始问八股(由于时间比较久远,只记录一些印象深刻的问题)        机器学习相关:LR和FM,RF和GBDT区别,归一化方法,决策树特征选择        深度学习相关:transformer结构,lstm和rnn区别        搜索相关:了解learning to rank吗(这个没了解过,之前对搜推一无所知,一面后恶补LTR,找了几篇搜索排序的经典论文读,后面二面时候还真又问到了LTR和相关的评价指标)       反问:存在什么缺陷(背景和基础都不错,和其他面试者相比缺乏相关经历)二面:60分钟         开场自我介绍,介绍项目,开始问八股。(和一面差不多,机器学习,深度学习,搜推领域经典论文都问了,除了GBDT和XGBoost区别没答全其他都回答了)         coding:一道二叉树mid,一道动态规划mid         反问:问题和回答都和一面差不多三面:30分钟         自我介绍,项目介绍,简单八股         coding:一道链表mid         反问:结果大概什么时候出(三天内)从投递到最后offer差不多一个月的时间,由于本人投递的比较少,没有多少面试,所以有比较多的时间复习八股和阅读论文。不过没有相关经历还是比较大的硬伤。整体来说美团的面试流程还是很舒服的,面试官都很和蔼,决定暑期就去美团了。其他公司还有腾讯和抖音在面试流程,如果过了也准备拒掉了。 #美团暑期# #美团OC#
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03-21 18:13
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腾讯_前端开发(实习员工)
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04-21 10:43
门头沟学院 Java
牛友们,4.12美团机试后有约面的吗
投递美团等公司7个岗位
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