安克创新后端一面

视频面，共计1h1. 自我介绍2. 项目中的难点  答：我实时和离线都各介绍了一个3. 日常需求的开发，是怎样的一个流程 答：从业务方提出需求->数仓的建设分层->上线4. hive或者spark日常调优的一些参数  答：我这里列举的主要是数据倾斜方面的spark和hive5. 我还想介绍row_number()倾斜的参数，面试官问我用过哪些窗口函数？ 答：row_number、rank、dense_rank6. 区别是什么？ 答：row_number 是 123 rank是11115 dense_rank是 111127. 如果业务方说要绘制个标签画像，你会提取哪些数据给他 答：有些乱答了，这个不咋会8. coding：6道题，第1道题是最大播放量及分区播放量所占比例 2道题是次日登录 最后一道题包含4个小问，topk、最大分区及其播放量、炸裂、正则反问：1. 面试官评价：挺不错的（第一次收到正面评价）2. 业务部门主要干啥3. 实习生主要干啥其他的记不太起来了

双非本，目前暑期还在一家中厂实习，但是面试经验比较少，除了简历上这些还学过langchain4j框架等和ai应用有关的框架，不过没自己写过agent和mcp，只写过一个ai有关的项目，但是都只是对大模型进行提问，简单的调用api。请大佬对简历和方向指点一二。

自我介绍拷打项目（一个xfg拼团微服务 一个rag)DDD架构和MVC的区别领域层的划分思路并发量能达到多少（对自己的项目能承载的并发量不自信？）没测过不知道这么回答transaction注解的内部实现了解吗场景题目（秒杀场景下我的项目还能怎么改进）对spring源码了解多少sql题目（有个订单表 统计下单最多的用户 以及下单量超过100的用户）rag项目（是要做一个什么业务 解释一下MCP）异常处理有哪些异常 怎么处理熟悉AI工具吗 cursor如何提升效率优缺点 给自己面试打分反问（个人感觉再熟悉熟悉简历还是很大机会过 但是这次准备不充分 应该是寄了 面试官给我挺多建议的 问我上次面试和这次个人感觉进步在哪里）问了是否脏面评 说是有一定影响

考察实际解决问题的能力 基本无硬八股自我介绍+介绍原部门产出1.websocket和sse区别2.bfsm如何实现节点的跳转 基于这个流程编排 你具体做了什么事情3.动态配置初始化到内存还能实现动态更新吗 如何实现的4.redis分布式锁用的哪个库 什么命令5.nx是干什么的 ex和px什么区别6.过期时间怎么考量的 redis任务没执行完就释放锁了怎么办7.看门狗原理 自己如何简单实现8.假如redis宕机 有什么降级措施9.除了用redis 还有什么实现分布式锁的方法10.自己配置过es吗 es中refresh_interval了解吗11.db和es的一致性如何保障的12.mq重试 一定能确保有一次成功吗13.如何设计一个延时更低的对账机制14.es深分页如何处理 讨论场景15.kafka消息堆积了有什么举措16.越多消费者越好吗 怎么去确定合适的消费者数 有没有既定的公式或者经验17.堆积的消息如何降噪了解过吗18.介绍一下kafka的架构19.副本有什么用20.字节日志报警怎么实现实时推送panic信息给对应人的 让你设计如何设计21.原部门业务指标有哪些两道hot100 第一道是变式 第二道写两种解法隔日约二面发面经攒人品 求hr面 爱信等😭