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真的建议大家不要用gpt笔试
NelsonChan:话说回来,笔试过程中用AI作风险挺高的,所以建议切勿借助 GPT 等外力产品哈;可以充分相信自己的多年积累,用自己的知识、判断、构想完成题目就可以啦;公司更关注在过程中是否遵循做题规则,是否用心思考~
投递Keep等公司10个岗位
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04-02 16:10
南昌大学 Java
[4.2]高德地图JAVA研发实习岗凉面(47min)
无项目拷打(27min)1.自我介绍(学历,项目)2.面向对象与面向过程的区别3.封装继承多态深入说说4.面向对象与面向过程的性能差别5.我看你项目使用的是SPRINGBOOT,能否说出该框架相对于市面上的其他框架的优点6.能说出SRPRINGBOOT的常用注解吗7.序列化与反序列化的区别及其使用场景8.关系型数据库与非关系型数据库的区别9.垃圾回收算法(只说了标记清除、标记压缩和复制,忘了分代算法和分区算法也可以分开说了)10.说一下刚才你说的这几个垃圾回收算法的垃圾回收具体流程11.......(还有几个问题我忘了)(18min)11.算法题--数字1~26分别代表字母A~Z,给定一个数字子串如"122356",输出所有可以转化的字串可能。(13min没a出来,就讲了一下自己的思路,还有卡在哪,想用回溯但是不知道每一次子回溯的循环条件)12.面试官看我a不出来就让我写一道字符串反转算法就可以了(对不起我太菜了)13.如何测试你这个字符串反转算法,设计一下测试流程(2min)反问......笔试编程题3道大题0分也有的面有点让我惊讶。面试官人很好,是我太菜了。之后得再好好准备八股和算法了。就算4月暑期没有offer,5月份也还能投投日常准备秋招。放平心态接着冲。#实习期间如何提升留用概率?##牛客创作赏金赛##java##面试##如何一边实习一边秋招##笔试##面经##牛客AI配图神器#
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26 美团 硬件(嵌入式系统开发)笔试
20单选  +  两道编程涉及的知识还挺多的C语言、8051、stm32、各种协议、PCIE、linux、RTOS(freertos/μC/OS-II)、驱动-网络设备驱动,linux开发相关知识点1、can中crc校验不包含哪部分?    ACK2、8051 和 stm32 单片机的位数     8 323、8051 支持几个中断,几个优先级     5 .2 4.Linux文件描述符文件描述符是非负整数文件描述符是 Linux 系统中对文件、管道、套接字等 I/O 资源的抽象通过文件描述符,程序可以对文件进行读写操作。5、C语言文件指针,fopen 参数modefopen返回指向文件结构体的指针,参数mode是rb+ 以二进制的方式打开文件进行读写操作c语言C语言可以处理的大文件类型主要包括文本文件和二进制文件。  数据流文件?6、struct 内存对齐 7、freertos 切换任务任务调度,中断,发送任务通知?8.linux中一些函数exec()函数、kill()函数9.kmalloc,flags参数的设置,GFP_KERNEl的效果void *kmalloc(size_t size, gfp_t flags);10. μC/OS-II系统相关,初始化相关 μC/OS-II 可以中断嵌套吗?osinit() 作用,会做什么11.PCIE相关的12 网络设备驱动。。。。。。。。#牛客AI配图神器#等等。。。。编程题目1、调整数组顺序使奇数位于偶数前面输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。牛客https://www.nowcoder.com/questionTerminal/beb5aa231adc45b2a5dcc5b62c93f5932.f(a,b),a是b的倍数,就f(a,b)为1,否则为0求给定范围a在  l1 - l2  b在 r1 -r2   b的范围更大,也就是r2可能的范围更大r2<10^9求值两个区间范围的组合中 f(a,b)的值。有第二次笔试机会可以申请#笔试##技术岗笔试题求解#
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03-15 17:52
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百度_后端实习生(实习员工)
哔哩哔哩后端开发凉经(日常实习)
之前面的,都发出来攒攒人品,希望HR面能让我过吧2025.02.17 一面,实习和项目拷打为主,问的很深,秒过,晚上约第二天面试1. 数据同步的耗时有没有要求?2. 什么场景需要需要百万数据? 从上流数据库批处理工具3. 数据的一致性、数据的稳定性、系统的稳定性、效率都是如何考虑的?会不会有丢的情况,丢的话如何处理的?4. Redis锁如果超时了,有没有自动释放机制5. SQL查询是如何做到的?单表还是多表?数据量?大概有多少列?6. B+树的结构、节点是怎么组织的,存的是什么,为什么效率比较高?和B树的区别?7. B+树一个数据页如果满了,之后会发生什么?8. 有没有用过NoSQL型数据库?tidb有了解过吗?9. 有没有分表分库?使用了什么中间件?10. 项目的灵感来源?为什么要做这个项目?为什么websocket的通信会比较慢?11. rpc:负载均衡、轮询、一致性哈希如何实现的12. 一致性哈希数据迁移的过程是如何的?13. 自定义通信协议是怎么做的?和传统的通信协议有什么区别?14. TCP为什么三次握手而不是四次握手?15. TCP每次连接时序列号都一样吗?为什么不一样,有什么作用?16. time_wait为什么是2MSL?MSL是什么?(报文最大生存时间)17. TCP滑动窗口的算法?(不会,我换成拥塞控制算法了,拥塞控制算法也要看一看)18. 简单介绍一下限流算法?20. 分片上传是怎么想到的?怎么设计的?21. 断点重传是如何设计的?22. 秒传是如何设计的?(有点扯淡的设计)23. Netty相关?零拷贝技术介绍一下?24. 多路复用?select、poll、epoll介绍一些25. 手撕重排链表26. 反问:表现如何2025.02.19 二面 面了15分钟,本来以为可能是稳了,现在想想其实是寄了1. 自我介绍2. 实习时间,何时到岗3. 学校安排,如何处理考试啥的4. 到岗时间5. 实习介绍6. 手撕LRU7. 反问岗位:直播结算?#牛客创作赏金赛# #哔哩哔哩# #B站校招# #牛客解忧铺# #笔试# #牛客AI配图神器#
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一下午面了三个大模型岗,全是一言难尽...
真服了,我不信有这个题,还不会常见的业务题◆ 大模型(LLMs)基础面• 目前主流的开源模型体系有哪些?• prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么?• 大模型LLM的 训练目标 是什么?• 涌现能力是啥原因?• 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构?• 简单 介绍一下 大模型【LLMs】?• 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么?• 大模型【LLMs】具有什么优点?• 大模型【LLMs】具有什么缺点?◆ Layer normalization 篇• Layer Norm 的计算公式写一下?• RMS Norm 的计算公式写一下?• RMS Norm 相比于 Layer Norm 有什么特点?• Deep Norm 思路?• 写一下 Deep Norm 代码实现?• Deep Norm 有什么优点?• LN 在 LLMs 中的不同位置 有什么区别么?如果有,能介绍一下区别么?• LLMs 各模型分别用了 哪种 Layer normalization?◆ LLMs 激活函数篇• 介绍一下 FFN 块 计算公式?• 介绍一下 GeLU 计算公式?• 介绍一下 Swish 计算公式?• 介绍一下 使用 GLU 线性门控单元的 FFN 块 计算公式?• 介绍一下 使用 GeLU 的 GLU 块 计算公式?• 介绍一下 使用 Swish 的 GLU 块 计算公式?◆ Attention 升级面• 传统 Attention 存在哪些问题?• Attention 优化方向• Attention 变体有哪些?• Multi-head Attention 存在什么问题?• 介绍一下 Multi-Query Attention?• 对比一下 Multi-head Attention 和 Multi-Query Attention?◆ transformers 操作篇◆ LLMs 损失函数篇◆ 相似度函数篇◆ 大模型(LLMs)进阶面◆ 大模型(LLMs)微调面◆ LLMs 训练经验帖◆ 大模型(LLMs)langchain 面◆ 多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇◆ 基于langchain RAG问答应用实战◆ 基于LLM+向量库的文档对话 经验面.......#五一之后,实习真的很难找吗?##牛客在线求职答疑中心##笔试##面试#
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