l1和l2正则化区别和适用场景

l1是曼哈顿距离,l2是平方和均值。
l1可以使得特征权重为0,l2只能接近0单等于0.
因此l1适合特征稀疏的场景,用来特征选择。l2适合特征稠密的场景,用来做预防过拟合。
全部评论
金山笔试?感觉是题出错了,应该logn
点赞 回复 分享
发布于 2023-09-28 23:05 广东

相关推荐

来个大佬救一下,为上投了都是石沉大海了,没实习经历的话怕秋招直接进不了面。什么实习这么难找,基本
心态爆炸了:现在正式的岗位都少,实习基本不咋招的,除了大厂,中小企业其实没那么多岗位需求,就算是有,大多都是招一两个廉价劳动力,同时,他们也会希望你一来就能干活的,没时间培训你,就让你了解公司的项目,你了解完就可以开始干活。再者是,很多低质量的实习其实用处没有那么大的。我去年也是找实习找到破防,最后去了一家深圳的小公司实习,工作对我来说很简单,甚至不如我在学校做的项目,秋招的时候,这段实习经历也并没有帮上什么忙,投递简历,依旧非常低的回复率。低回复率是常态,尤其是找实习,找不到,那就把重心放在优化自己的简历和项目,多看八股文,锻炼自己的面试能力,多看别人的面经,自己模拟面试,等秋招的时候,只要有那么寥寥几次,好好抓住那几次机会。
点赞 评论 收藏
分享
06-24 19:27
云南大学 Java
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
1
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务