10.21 用友三面

1. 意向地?北京还是苏州
2. 考研吗
3. 实习
   1. 用dify做的什么
   2. 具体优化的什么
   3. 做的多agent是dify支持的还是自己实现的
   4. 为什么用多agent
   5. 多agent架构下的上下文怎么处理的
4. 本科是人工智能,是后期开的吗?
   1. 跟计算机专业相比学科上有什么侧重
   2. 学过运筹学吗
   3. 本科在哪个校区
5. 在看其它求找机会吗
6. 你认为现在大模型对企业中开发的价值是什么
   1. 对产品软件的架构、设计有哪些成熟、不成熟的应用
7. 目前在学校吗?哪个校区?
8. 反问(8分钟):培养体系、技术氛围(部门内、架构类产品类等)、部分划分、流程(HR面)、为什么这么了解我的本硕学校

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03-03 15:53
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黑龙江大学 Java
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书海为家:#人脑vsAI# 尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑,但二者的运作方式截然不同:深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练,它在相同领域的表现将远远超过人类(尤其是在数字的量化学习,例如挑选某人最可能购买的产品,或从100万张脸中挑选最匹配的一张)——相对来说,人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面,而深度学习算法却可以同时处理海量信息,并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联,这些模糊特征不仅复杂而且微妙,人类往往无法理解,甚至可能不会注意到。 虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”,但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。 与人类相比,深度学习想要充分发挥作用,离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数,这三项缺一不可,如果缺少其中任何一项,深度学习将无用武之地。
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