设备ok了吗 提前开始吧要不可以先给我介绍一下。就比如说你最近或者说印象最深刻的有在做的项目里面，就要介绍一下项目里面比如你负责的一些模块，然后主要有些哪一些难点，然后你是怎么样通过技术上的手段，设计方面的一些方案去解决的，可以吗？我：不用自我介绍了？ 面试官：简单自我介绍也可以   ...对，比如说你实习的也可以，或者是你之前做的一些项目都可以。就看一下。比如哪一个你的印象一个是印象最深刻，或者你觉得最能体现你的技术实力的一个项目。我就说我在希音负责的项目需求功能点开发了，然后追问，问的很细很深系统架构是怎么样的，用了什么框架和中间件spring开发的好处是什么AOP有哪几种实现方式，有什么限制和缺点，限制条件之类的arraylist和hashmap的扩容机制实际开发过程中，比如OOM的场景，会针对性对JVM调优和排查吗，排查思路怎么样的除了mysql，还用过什么数据库类型的数据库说一下mysql有几种锁mysql的存储引擎有哪些，常用哪些像mysql这块，你比如说实习或者是自己的项目里面，有什么到什么量级的？因为数据量可以去到多少，然后有没有需要做一些优化的一些手段呢？打开本地IDE共享屏幕，手撕一道算法题在过程开发的过程中，或者是说你项目或的过程中有用到AI去帮助你做一些什么样的东西吗？过了几天就通过了

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

时间冲突了，科大讯飞1012和网易1015的笔试应该不是最后一场吧🙏

📍面试公司：上海人工智能实验室💻面试岗位：大模型工程师❓面试问题：上海人工智能实验室大模型工程师面经-一面1.直接写的代码题，非hot 100 难度中等，dfs可桥接版（还挺喜欢面试官的，跟我说题目的时候说了很久，解读题目的时候给了我思路）2.实习的项目3.internvl的发展路径4.q-former和mlp在对齐中的区别，有什么优劣（没有答的很好）5.internvl2.5和qwen2.5的区别，着重问了一下动态分辨率6. zero123的区别7. 7b模型需要多少显存运行（没答上来，以前针对性的学过还是忘了，之后更新在主页）🙌面试感想：good