你经历过哪些AI幻觉？

最常见的几个,瞎编一些压根不存在的材料,面对一些解不出来的东西时,会硬扯这个就是对的,还说的头头是道,实际上没有任何道理

有一段时间天天刷到黄轩 网上都在各种暗喻这件事 然后我去用豆包玩这个 我打开了新世界的大门什么黄豆 钢铁公司  岭南王 懂得都懂 就不多说了

其实我碰到过不少AI幻觉，有时候让它查知识点，它能编出不存在的资料；写代码时，逻辑乱七八糟，说得头头是道。。虽然AI很方便，但遇上这种“胡说八道”，还是得仔细核对啊！（又要拿出那张老图了）

它会一步一步，按照节点教你怎么去实现，大致一看还是有希望的。但是仔细一看细节步骤，就会发现实现起来还是很困难的，他就是在一本正经的胡说八道，只要你想，它还可以继续编。

有人把王勃的《滕王阁序》喂给AI系统，查重93%，AIGC检测100%论文的查重更是搞笑，为了迎合机器检测规则，降低文章AI率，把原本生动的语句变得生硬。按照系统建议修改，AI建议“韵母”改成“韵妈”；“西红柿炒鸡蛋”要替换成“洋柿子烩鸡卵”；“半封建半殖民地”改成“零点五封建零点五殖民地”要不然直接让AI默认给你的论文查重率为零。

最经典的是让它写论文参考文献，它给我编了个“张三，2025，《人工智能研究》”，期刊名看着挺真，但搜遍全网都找不到——压根没这期。更离谱的是让它推荐餐厅，它把两家店的位置、电话全混在一起了，去了才发现根本不是那么回事。现在遇到这种，我都得多个心眼：AI编起瞎话来，比真人还真。

我记得有次我问：“明天会下雨吗？”，AI居然给我回答：“天气是由大气环流、温度、湿度、气压等多种因素共同决定的。降雨的形成需要满足三个条件：充足的水汽、上升运动和凝结核。气象学家通过卫星云图、雷达数据和数值模型来预测天气”。这给我看得一愣一愣的。

起初我是让AI帮我写一段代码，然后我拿去本地调试跑，发现没能达到我的预期效果，然后就是和AI沟通让它明白我的需求是什么，结果就是它说好的它会改进一版，然后我一看这和改之前的代码居然是一模一样的。

有些时候，当我需要AI帮我回答一个问题，且明确告诉它就直接回答我，给我一个简单答案就行，不用做任何扩展。但是，实际情况就是它又搁那开始框框框一顿输出好多东西。

之前查资料让 AI 推荐几篇相关文献，它一本正经列出来，标题作者期刊号样样齐全，看起来特别专业。结果我一搜，压根查无此文，全是它瞎编的。还有写代码时，AI 自信满满给出方案，跑起来全是 bug。建议大家用 AI 结果一定要多验证，别直接照搬，不然很容易踩坑。

之前用元宝查资料，他说北斗计划是腾讯的，然后我就把这个信息记录下来发到牛客上，没想到被大家口诛笔伐，原来北斗计划是美团的，青云计划才是腾讯的，在我的质问下，元宝说腾讯其实也有一个北斗计划，只不过名气没有美团这么大，这下子是真的把我搞不会了，所以有的时候真的不要盲目的相信ai，如果可以，多问几个不同的ai。

办公室里用AI 算命，说我缺水，让我去改个名字带水的。回家和家人说，家里人都觉得是无稽之谈。

作为Java工程师，我遇到过最离谱的一次是问AI关于某个特定版本Spring Boot的配置问题。它居然一本正经地给我编了一个完全不存在的配置类，还信誓旦旦地说在哪个包下面。我信以为真直接Copy到代码里，结果一跑直接报错找不到类，去搜了才发现根本没这个东西。那时候刚工作不久，差点就信了它的邪，现在想想真是哭笑不得，AI这“一本正经胡说八道”的能力真是防不胜防。

有次我问某领域综述，AI直接给出完整论文名、作者和期刊，看着特别专业。我一查，作者根本不存在，期刊那期也没这篇文章。最离谱的是引用格式还很规范，差点就信了。后来才意识到，它只是“按套路”拼出了一个像真的答案。