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算法：LC121. 买卖股票的最佳时机（easy，但面试官要求用动态规划解决）SQL题：表中有sku,name,effectiveTime三个字段，effectiveTime表示生效时间，每次更新数据都会插入最新的生效时间，要求查询出最新的生效记录1. 接口和抽象类的区别是什么？分别能不能new对象？2. 有用过匿名内部类吗？介绍一下3. 多态是什么，详细介绍一下4. 你常用的Redis数据类型有哪些？5. Redis中存在大Key会有什么影响？为什么导致执行速度慢？6. 索引有哪些类型？主键索引和唯一索引的区别是什么7. 介绍一下聚集索引和二级索引8. 项目中为什么用JWT，和cookie-session相比有何优势9. session共享问题有什么其它解决方案吗10. 项目中的加密存储如何实现的？盐是什么？11. 加盐之后，用户登录的验证过程怎么实现12. 把盐和最终的哈希值保存到同一个数据库存在安全隐患，有没有优化方案？相比百度和字节，明显感觉腾讯的项目拷打更多，很多点面试官都问得很深，涉及很多实际的工程问题，后面也说了一些优化方案

ai编程已经是必然了，每天和ai一起工作至少6小时，明显感觉到Ai比人编程强很多，所以要把自己的工作分成Ai能做的和自己必须做的。这样自己工作瞬间提升10倍！让ai当我的牛马，我的思考的深度大幅加深！

最近Open AI 一篇新的论文简单的解释了为何 AI 会产生幻觉。这篇论文大概总结就是：仅仅是因为 AI 被训练成可以回答所有问题，回答“我不知道”是最低评分。而很明显 AI 不可能无所不知，再加上 AI 又有编造的能力。所以，胡编乱造就成为 AI 自然的选择，于是幻觉就出现了。那么，解决办法就出乎意料的简单：告诉 AI 在足够自信（90%）的情况下提供回答，否则，回答我不知道。所以归根结底，还是用户需要 AI 无所不知的欲望，让 AI 开始瞎编（能力一直都有）。当然，这个论文也揭示了一个很可怕的事实：AI 能否撒谎早就不是问题了，AI 从诞生开始就善于撒谎。而更进一步的问题是，如果 AI 回答我不知道，用户可能反而更倾向于使用会编造回答的 AI 。最好的解法是在训练过程中让AI敢说不知道，而用户也能逐渐认清事实：AI解释不了一切。