小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

只能走一步看一步了🤓😰

二面完进录用评估了？

问的都很简单，但是好久没面试，紧张死了，回答的都不全，感觉要死1.用过那些ai工具2.ai对你有什么帮助3.做过那些ai项目，搭建过aidemo吗？4.抽象类和接口的区别5.一个线程持有锁，其他线程可以访问这个线程里面的属性吗6.synchroized的原理 和reentrantlock的区别7.接口太慢怎么排查8.线程池核心参数 工作原理9.springmvc 工作原理10.ioc和aop11.autowired和Resource的区别12.接口业务时间过长，导致缓存失效，怎么解决13.hashmap原理14.currenthashmap的原理15线程sumbit和execute的区别16....