一面: 1.    自我介绍,项目经历为主,专业相关和不相关 2.    HTTP1.0——3.0的演变 3.    QUIC/HTTP3.0的实际落地场景 短视频冷启动,移动场景 4.    HTTP3.0部署可能存在的问题 服务器CPU压力大,负载均衡五元组不能用了如何认定同一条流(UUID),UDP流量可能会被丢包。 5.    Mininet的仿真是否真实,怎么做docker之间的网络仿真 Linux TC TOOL。使用ping,traceroute,iperf去测量搭建是否和设定一致。 6.    实习阶段做的事情 7.    实习使用哪个编译分析器,什么语言 8.    平时常用什么编程语言 9.    本科是否学习过操作系统,编译,计算机体系结构?是否研究生有进一步学习? 10.    虚拟地址和物理地址 11.    虚拟地址映射到物理地址,硬件怎么操作 不会 12.    平时常用什么编程语言 13.    Python用过哪些机器学习库和方法,用来做什么 14.    C++的引用和指针 15.    C++的堆空间和栈空间的差异性 16.    C++的malloc的底层实现方式 按byte进行拷贝(考场没答出来) 17.    C++的static标识符的作用,在编译的哪个阶段 18.    虚函数的语义 多态,基类访问派生类 19.    虚函数的底层实现 不会 20.    平时的编程环境 21.    Linux进程间通信 22.    某篇论文最大创新点 23.    是否有搭建实际的系统 有,单机仿真+谷歌云 24.    科研的工作流程 找问题,别人做了什么,还缺少什么,我们有哪些可以做的。 解决问题,找工具或者自己开发工具 实验结果的评估指标,环境 25.    多人合作怎么分工 26.    平时编程时间大概占比多少 27.    对公司有什么了解? 28.    项目经历比较广,之后想做什么方向的工作?  反问环节:一家硬件公司有哪些软件工作 GPGPU接口,驱动,加速库,编程环境(类似cuda)  二面: 1.    自我介绍 2.    每个项目详细问,时间较长的项目都问了一遍 3.    参与度最高的项目是什么?有哪些收获和成长? 4.    实验室的项目的合作方式?你在其中担任什么角***r /> 5.    某些项目的目的是什么?产出怎么评估? 6.    对指令集有什么了解? 本科学过X86,CPU流水线这些。 7.    目前在做的课题是什么? 8.    网络方向的前沿发展有哪些?实验室主要做其中的哪些方向?   大致讲了协议优化,网卡处理或者直接offload到GPU,CDN,视频流,负载均衡,5G。  9.    以后想从事什么方向的工作? 10.    对公司的了解? 11.    反问1:公司的软件部门规模,主要是哪个团队? 驱动算子团队,包括和人工智能相关对接多。 12.    反问2:会和IoT相关吗? 更多的是卖个云和数据中心,大型芯片,技术含量高有技术壁垒。ToB端。   
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