25年开始于一场公路旅行，2600公里，从2024开到2025，直到12月我的耳畔仍然会时常响起风压声。24年的秋招录用意向书给了我莫大的勇气，时至今日我仍不知道当时的选择是否正确，毕竟如果没有那个offer，我可能永远也无法在遥远的旅行后体会生命的活力。毕业后我总是想起寒假返校后我在辉腾锡勒草原上骑马时，风声在耳边轰鸣；想起在万龙白登山滑雪，速度托举着我的身体；想起35个小时的列车驶向南方的节奏，窗外行过的山河；想起飞机划破云层，把我带回那个最熟悉温暖但再无法长久留下的家。那些时刻，我感到迷茫，更多幸福，也感受到自由。我想起我的舍友们在毕业典礼上一起快乐的合照约定，以后相聚还要订个民宿一起睡...

现在才收获5个offer

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...