1. Qt 5 和 Qt 6 有什么主要区别？面试回答：Qt 6 是对 Qt 5 的一次重大升级，主要区别体现在架构、底层实现和现代 C++ 支持方面：Qt 6 全面拥抱 现代 C++（C++17 及以上）底层渲染架构重构，引入 RHI（Rendering Hardware Interface）更好地支持多平台（桌面、嵌入式、移动端）API 更加统一和规范，清理了历史遗留接口构建系统更推荐使用 CMake，弱化 qmakeQt 6 在性能、可维护性和未来扩展性方面都有明显提升。2. Qt 6 中移除了哪些模块？面试回答：Qt 6 对部分过时或使用率较低的模块进行了移除或重构，主要包括：Qt S...

用自己博士期间攒下的钱给女朋友买了一个包包。对于还没工作的我确实有点贵，但是攒钱的意义就是为了花，看到女朋友开心的时候还是会觉得物有所值。

凌晨十二点，书桌前的台灯还亮着，屏幕上是没刷完的算法题，手边摊着画满标记的八股文书，嗓子因为反复背诵早已发哑。我又一次点开招聘软件，刷新了近一周面试过的五家公司对话框，依旧是一片沉寂——所有二面结束后，都没了下文。我不知道自己是挂了，还是在候选名单里排队。每次面试前都紧张到失眠，对着镜子练自我介绍，把可能被问的问题背得滚瓜烂熟，二面时和面试官聊得也算顺畅，可转身就石沉大海。我太想要一份保底工作了，哪怕薪资不算顶尖，至少能让我悬着的心落地，不用再在每一次面试前患得患失。手指无意识划到朋友圈，画风瞬间切换。有人晒着三亚的海滩日落，配文“年前最后一次出游”；有人发了和朋友的聚餐合照，笑声仿佛要从屏幕...

最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热，前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目，连续工作了20小时也是完工了，刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台，融合 ReAct 推理框架、RAG（检索增强生成） 与 多模型协作 技术，为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus（智谱AI）与 DeepSeek-V3 双引擎驱动，通过专用 Agent 分工协作：Market Analysis Agent 负责技术面量化分析，News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析，Institution Research Agent 追踪主流机构观点，Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合，形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图，也欢迎大家提PR