入职 Landing 期通关!这样度过不慌不乱

我的实习 Landing 期先慌后稳,一开始摸不清流程、用不熟工具,索性把工作节点、系统操作整理成随身笔记,遇到问题及时问带教,不硬扛瞎试错。一周后就慢慢跟上节奏,不用反复确认。建议别害怕提问,做好细节记录,碎片化梳理能快速适应。你是怎么度过的?#你的landing期是如何度过的?#
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是的,多做多听,少发言
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发布于 02-11 21:35 北京
刚开始有问题很正常的,大家都理解的
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发布于 01-31 20:56 陕西

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01-28 16:08
郑州大学 Java
我从9月份开始接触力扣,是跟随代码随想录刷一步步刷的,刚开始使用Python把随想录里面的每一道题刷了一遍后,发现Python语言节省了很多代码细节和步骤,后面又改用c++刷题,刷到大概80题以后,在这期间,我一边借助AI帮助我理解语法,debug代码,比如chatgpt,Gemini等,一边刷,差不多把随想录的题型过了一轮,我的感觉是迷迷糊糊的,简单题还是没思路,中等题那就更加了,那时候就开始怀疑自己了,但是还是坚持刷到了120题左右,这个时候终于有一点眉目了。我对于简单题有了自己的想法,虽然写出来还是磕磕碰碰的,但起码肚子有点墨水,中等题勉勉强强有思路,在这刷题过程中,最大的困难就是遗忘,刷了又忘,有时候就连很简单的题型只要你很久没二刷三刷,你可能都会忘记基本语法,忘记思路,有时候我都开始怀疑自己是在背题,而不是真正的理解,我也逐渐意识到了自己或许在算法方面没有任何天赋,纯靠记忆和努力,因为有时候做过好几次的题,重新回来做,又会遗忘。现在我算法已经刷到了160题左右,给我的感觉还是觉得自己依旧非常非常菜,碰到没遇到过的题型无论多简单,都不能自己独立做出来,得依靠AI才有能力写一写,中等题也是得依旧外力,这或许就是像我这样的普通人才会有这种情况吧,每次都怀疑自己。像网上三个月速成算法拿下各种国奖省奖或许是卖课的,又或许是真正的天赋者,但是对于我这种普通人来说,可望而不可及,但今后我依旧会坚持每天做一两道题。最后,我的最大感悟就是算法真的容易遗忘,即使你记得流程,但是有一些细节终究无法记得很牢。
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02-11 12:59
已编辑
蚌埠坦克学院 算法工程师
主包背景:C9 CS本 亚洲某QS10 AI硕刚毕业/无论文无实习,做过一些有关自动驾驶的项目故试图混入其中一面:1. 自我介绍2. 吟唱两个项目 (问了相关八股和引申的问题)3. coding:给出多边形边界的一组点,判断一个点是否在多边形内部4. 反问面试氛围很好,coding之前有了解过顺利写出来了,但隔了好几天才通知约二面,有感觉要寄二面:1. 自我介绍2. 详细吟唱一个项目 (更深入挖了八股和问题)3. 八股:顺着项目问了交叉熵实现细节;详细问了transformer有关,cross attention4. 场景题:跟自己的项目有关的引申,如何优化场景中细长杆目标检测的召回率5. coding:nms和MHA二选一实现,怕写MHA卡住选了nms6. 反问面试氛围不错但主包太菜感到了压力,很多八股的细节之前没准备过,面试后复盘发现当时在一派胡言场景题按自己的理解聊了几点方案,coding选了nms写出来了,追问了soft nms的区别,之前没用过所以跳过了晚上官网一看已顺利归入人才库,潜入失败应该是深入聊八股细节的时候错误回答太多,感觉当时面试官差点都没绷住,一些细节和延申的内容了解不足,主包刚毕业开始准备找工作一下就被问到了,都是硬着头皮答八股一定要记得准备,不然遇上了啥都说不上就很尴尬后续尝试潜入其他智驾公司,家人们你们猜我能活吗?
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