01-08 11:30 浙江大学 算法工程师
关注
快手广告大模型校招一面
1、实习介绍
2、简历项目深挖
- 奖励函数设计：reward函数是如何设计的？数据集的配比是怎样的？
- 编码树如何构建？为什么使用高斯分布？
3、inductive learning和transductive learning有什么区别？
4、实习深挖
- Viking是什么？相关业务背景是什么？
- 冷启动时，不同专家模型特征输入为什么不同
- id特征为什么学习效果不好？
5、手撕
给你整数 delay 和 forget，以及整数 n。每个人在发现秘密后的 delay 天开始，每天可以分享给一个新的人。在发现秘密 forget 天后会忘记秘密，忘记后不再分享。求第 n 天结束时知道秘密的人数。
2、简历项目深挖
- 奖励函数设计：reward函数是如何设计的？数据集的配比是怎样的？
- 编码树如何构建？为什么使用高斯分布？
3、inductive learning和transductive learning有什么区别？
4、实习深挖
- Viking是什么？相关业务背景是什么？
- 冷启动时，不同专家模型特征输入为什么不同
- id特征为什么学习效果不好？
5、手撕
给你整数 delay 和 forget，以及整数 n。每个人在发现秘密后的 delay 天开始，每天可以分享给一个新的人。在发现秘密 forget 天后会忘记秘密，忘记后不再分享。求第 n 天结束时知道秘密的人数。
全部评论
哞客374226558号
数字马力（长沙）信息技术有限公司_后端开发
底层盛宴啊。。
不知道怎么取名字_
西安工程大学 嵌入式工程师
你是啥时候投递的
正实现的小目标
上海交通大学 算法工程师
考察底层逻辑啊，全面了
技术蓄力中
北京大学 算法工程师
感谢分享
相关推荐
2025-12-23 20:30
吉林大学 测试工程师 点赞 评论 收藏
分享
查看1道真题和解析 不愿透露姓名的神秘牛友
01-07 15:00
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享