1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...

项目其实就是外卖跟点评，ai润色了一下就想在暑期实习之前找个中小厂这种程度足够吗

内容来自：程序员老廖1. 总览与目标目标：提供基于 muduo 的轻量、高性能 RPC 框架，支持请求/响应、压缩、加密、序列化、负载均衡、服务注册、心跳与线程池，业务仅需处理类型化请求/响应。技术栈：C++17，muduo，protobuf/JSON，zlib/zstd，OpenSSL（AES-GCM）。设计原则：分层清晰、可插拔（压缩/加密/序列化）、类型安全、向后兼容。图示：整体架构视频讲解与源码领取：************************************2. 协议与数据流2.1 帧格式整体帧结构Header详细结构字段说明/约束：magic：0x5250 ('R''P...