转转春招一面，

也面试了一下转转，感觉面试整体不难，离线居多1 先自我介绍一下，整体项目进展2 将项目的技术以及模型建设的一些规范介绍一下3 说一下维度建模的一些规范，事实表有哪些 主要是做了哪些规范4 对于实时指标是怎么定义的，主要是有哪些实时指标，一般实时都是在哪计算的，都怎么用的5 对于starrocks你这边都用了哪些新特性，主要使用场景6 来做一个题目，计算连续登录30天的人支付最大金额大于100元的用户有哪些，取top107 有啥需要找我了解的呢

1. 自我介绍2. 从代码文本到抽象语法树的过程是什么？底层原理是什么？答案：从代码文本到 AST，本质上是编译前端里的词法分析和语法分析过程。第一步先做词法分析，把原始代码字符串切分成 token，比如关键字、标识符、字符串、操作符、分隔符；第二步做语法分析，根据语言文法把 token 序列规约成语法结构，最终生成 AST。AST 和原始代码最大的区别是它去掉了很多表面细节，比如空格、换行、部分注释，但保留了程序的结构信息，比如函数定义、参数列表、条件分支、调用表达式和作用域关系。底层原理依赖语言文法，通常是 CFG 或经过工程化改造的语法规则。词法分析一般可用有限状态自动机思想实现，语法分...

继续来分享下最近的面经~1.大模型给出的答案如何与已有的项目结合？2.联合索引的底层实现？3.索引使用的数据结构是什么？各种树的特点以及应用场景，如B树、B+树、红黑树等？4.跳表是什么？原理是什么？5.实现类似Youtube上亿级别的点赞功能如何实现？如何解决高并发问题？6.如何存储这些点赞数据？有没有更节省内存的方法？7.手撕：图论相关的，求有多少个连通分量，每个连通分量里的最长边之和是多少？

“入职体检通过了吗？”——这句话几乎是职场新人的“必答题”。很多人以为只要没乙肝就万事大吉，但事实上，国家早已明令禁止入职体检检查乙肝（特殊行业除外），真正让很多人“折戟”的，往往是那些看似普通却被忽视的指标。以下五个隐藏原因，尤其需要提前警惕。01、肝功能异常肝功能里的ALT（谷丙转氨酶） 和AST（谷草转氨酶），是入职体检的“高频淘汰项”。正常情况下，ALT和AST的参考范围多为0-40U/L，若超过正常上限2倍（即＞80U/L），大概率会被要求复查；若持续升高，甚至可能直接被拒。●为什么被刷？企业会担心这背后隐藏肝炎（如甲肝、丙肝）、脂肪肝、肝损伤等问题——前者可能有传染性，后者可能提示...