自动驾驶aigc算法实习招聘

鉴智机器人 自动驾驶aigc算法工程师实习招聘开始啦。组内直招~以下是岗位jd,感兴趣的筒子们简历直接联系我就ok 邮箱: **********************

工作内容: 1. 负责生成式AI在自动驾驶场景下的算法实现与应用落地,包括世界模型、长尾样本生成等。 2. 跟踪最新的自动驾驶和人工智能相关技术动态,对可应用于自动驾驶的新技术进行技术调研和原型验证;
职位要求
岗位要求: 1. 具有扎实的深度学习与计算机视觉基础和优秀的编程能力,熟悉 PyTorch 等深度学习框架,能够利用或复现模型,进行模型训练和测试;  2. 熟悉 Stable Diffusion、Video Stable Diffusion、SoRA、Gaussian Reconstruction Model 等相关算法 3. 具备上述算法在自动驾驶场景下的实践经历,如世界模型的大规模训练、世界模型与端到端自动驾驶的结合、基于 AIGC 的自动驾驶数据合成等
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发布于 2025-06-04 15:24 河北

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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01-21 20:09
武汉大学 Java
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