薪酬🔥🔥🔥base20k-60k * 16，优秀上不封底🔥🔥🔥福利及成长【2024元戎校招投递地址】    点我，投递的同学，在下方回复：名字简称+地址方便确认是否投递成功，例如：xyz + 深圳【优秀简历小妙招】有实习经历必写项目经历要写一些难度大的（一些很多人写的还是不放为妙，不然减分）项目难点重点写奖项：计算机相关奖项突出显示【2024春招】软件工程师职位描述：深度参与自动驾驶硬件、驱动、算法、数据闭环、仿真平台、智驾准出等模块的开发。推进高级别辅助驾驶落地量产业务，打造更智能、更高效、更安全的人类出行方式。职位要求：1. 熟练掌握C/C++、Python、Go中至少一门开发语言；2. 有Linux平台上的开发经验，有ROS开发经验，熟练掌握Git等工具；3. 对学习新知识充满热情。愿意学习新的编程语言，软件开发技能以及无人驾驶领域的新知识；4. 有团队合作意识，有主人翁意识。愿意以积极主动的心态迎接工作中的挑战，与团队一起完成目标。加分项1. 相关领域Master或PhD教育经历；2. 丰富的工程项目相关的实习或工作经历；3. 有参与开源代码库经历；4. 有ACM获奖经历；5. 熟悉TCP/IP、HTTPS/2.0、WebScoket通讯协议，对常见的RPC调用有一定使用经验。【2024春招】Routing算法工程师职位描述：负责L2+下的Lane、Road的Guidance算法的研发，承接上游感知，对接下游规控。 职位要求：1.熟悉 Linux 上 C++ 编程；2.熟悉非线性优化、图论者优先；3.有研读paper并工程复现的能力；4.有深度学习背景者优先；5.有ACM、RoboMaster和RoboCon相关经验优先。【2024春招】SLAM算法工程师职位描述：1. 研发轨迹平滑、地图构建、地图匹配等算法；2. 研发地图后端数据处理算法，包含数据自动化标注、分类；3. 研发组合导航、LIO、VIO等算法。职位要求：1. 本科及以上学历；2. 熟悉Linux 上的C++ 编程；3. 熟悉传统的SLAM 算法；4. 熟悉各种滤波器算法、三维重建或街景生成经验优先；有ACM经验者优先；对HD、SD数据工作经验者优先。【2024春招】规划算法工程师职位描述：开发无人驾驶车辆的行为决策和路径规划算法。职位要求：1. 在相关领域的（机器人、计算机、自动化、计算数学等）BS/MS/PhD ；2. 精通Linux 环境下C++编程，具有良好的OOP设计习惯，有在相关系统（机器人、无人机或车）平台上开发/实现相关算法模块的经验；3. 熟悉常见轨迹生成及规划算法（A*、RRT*、Lattice based、MPC、Apollo EM）或者行为决策模型（POMDP等）；4. 良好的数学基础，熟悉数值计算、数值优化相关的知识；5. 具有控制领域经验优先；6. 具备强化学习、模仿学习相关经验优先。【2024春招】标定算法工程师职位描述：1. 负责自动驾驶多传感器联合标定方案设计与开发，包括Camera、Lidar、Radar、GNSS、IMU等；2. 负责面向量产的标定方案设计与开发，包括下线标定和在线标定。职位要求：1. 计算机科学、数学、统计学、机器人等相关专业研究生及以上学历；2. 熟练掌握和运用点云和图像处理相关算法，熟悉ROS、OpenCV、PCL、Ceres等常用开发工具和库；3. 具备良好的数理基础，熟悉线性代数、多视几何、凸优化等；4. 熟悉车载传感器工作原理，包括LiDAR、Camera、Radar、GNSS、IMU等；【2024春招】预测算法工程师职位描述：负责自动驾驶场景下物体（车辆/行人/自行车）的行为意图/轨迹预测相关算法研究和落地。任职要求：1. 对深度学习或机器学习算法有比较深入的研究，理解常用的算法以及调优方法；2. 良好的Python/C++编程基础，掌握基础的数据结构和算法；3. 具备Pytorch/Tensorflow 等机器学习平台的使用经验；4. 较好的团队合作精神和沟通能力，主动性强，有良好的自我驱动力。加分项：1. 有自动驾驶领域的经验，特别是预测相关的算法经验；2. 有最优控制算法相关经验。【2024春招】感知算法工程师职位描述：1. 负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于2D/3D目标检测、识别、关键点检测、车道线识别、语义理解等算法研发；2. 负责无人驾驶场景中多传感器融合感知算法开发与优化，包括Camera、Lidar与Radar等，包括但不限于目标检测和目标Tracking等算法研发。职位要求：1. 具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python；2. 熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能；3. 有AI相关经验者优先，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先；4. 有图像处理/GPU算法优化经验者优先；5. 熟悉计算机视觉前沿算法，在CVPR，ICCV，ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。Applied Scientist of DeepRoute【达芬奇之梯】Background面向无人驾驶场景，成立基础的AI研究部门。涵盖但是不限于以下几个话题：当前主流架构transformer、自监督、半监督、无监督，在自动驾驶的2D-3D目标检测、非结构化元素检测应用下一代自动驾驶架构的研究，包含但是不限于end-to-end self-driving system、unified perception-planning architecutre、safety-aware learning based planning、AIGC在无人驾驶中仿真场景的研究应用无人驾驶基础大模型使命完成前沿技术在无人驾驶中应用场景的探索，为当前无人驾驶技术栈提供足够的技术前沿储备Reward可以全方面了解当前无人驾驶系统链路，包含但是不限于数据闭环，模型设计、训练到落地我们希望的你具有颠覆行业的决心足够的leadership，我们不招螺丝钉，我们希望你能够成为一个最强的IC或者能够带领团队乘风破浪足够的信心跟决心，能够完成跨领域的研究关于元戎启行技术优势