tplink联洲通信算法春招面经

一面不详细说了,比较简单,面试官也很友好,具体问的是简历上的项目

着重说说二面,二面要求对简历上的东西特别熟悉,而且会根据简历上你做过的东西中包含的知识点进行拓展。
问的问题具体有:
CNN、LSTM网络结构,残差是什么,Transformer结构,LSTM和transformer对比,attention机制和多头注意力机制;RAG原理,优缺点是什么;模型微调怎么做的,SFT是什么,LoRA原理,LoRA和SFT对比;然后是微调和RAG对比;MOE架构是什么;强化学习马尔可夫过程,策略梯度算法是什么;最后是一点python八股,lambda匿名函数,python引用问题。
无手撕,不过感觉问的东西好多
#春招#  #TP-Link#
全部评论
我能不能问你一个问题,就是你是怎么系统复习这些面试题的?
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发布于 07-18 15:42 安徽
佬面试的是通信算法的AI方向吗?过两个月准备投提前批,请问要准备哪些八股呢?
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发布于 04-21 10:14 四川
有收到终面吗
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发布于 04-01 20:44 广东

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已编辑
电子科技大学 Java
球球与墩墩:这不是前端常考的对象扁平化吗,面试官像是前端出来的 const flattern = (obj) => { const res = {}; const dfs = (curr, path) => { if(typeof curr === 'object' && curr !== null) { const isArray = Array.isArray(curr); for(let key in curr) { const newPath = path ? isArray ? `${path}[${key}]` : `${path}.${key}` : key; dfs(curr[key], newPath); } } else { res[path] = curr } } dfs(obj); return res; }
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