1、xgboost和lgbm的区别是什么？    特征浮点分箱为直方图加速。2、kmeans的算法原理是什么？    任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。3、DBScan和层次聚类的原理是什么？     4、transformer的原理是什么？    5、大模型微调的流程是什么？6、lora和stable diffusion怎么用？7、NLP大模型怎么开发？    8、系统辨识的算法有哪些?9、快速排序怎么写？非递归形式怎么写?     10、怎么判定一个点在多边形内部？       射线法11、C+=的静态链接和动态链接是什么？12、你的论文写得是什么？13、