部署大模型算dirty work吗

题主是今年刚跨考上岸的鼠鼠，本科和计算机没有关系，因为上岸的软微，有大量的实习机会，但是现在鼠鼠却陷入了学什么的困惑中，现在很迷茫。现在想学量化或者大模型，主要原因是钱多，我有一定的大模型基础，研0在公司上班干了一点ai infra的工作。听说量化很容易wlb，所以开始纠结接下来学什么了。有没有大佬给点建议。   

Timeline：3.28投递4月中旬笔试5.27 技术面+主管面5.28 入池6.10 接到保温电话6.12 offer 终端BG软件，给大家时间线参考盼星星盼月亮终于盼来了

牛牛们这两个实习怎么选啊双非硕准研三①NLP大模型算法实习（实际数据相关较多）250/天。20-99 人的小公司，组内的项目是围绕文本做特征提取的算法，数据的工作内容占70%，有带教②模型微调数据工程师 300/天。20人创业公司，主要工作是处理数据和微调llm，暂时不涉及算法层面。感觉现在llm的实习大部分都在做洗数据的工作，这两个应该怎么选呀，哪个能对秋招更有帮助一点，洗数据会不会脏简历哇

我是23年4月份投递的神州信息Java实习生岗位，5月末收到实习offer。网上看评价说它是国内一流的金融IT公司，效益不错。虽然知道银行项目用的技术可能不是最新的，但我当时抱着“实战总比自学强”的心态，在23年6月22日去了秦皇岛。 我住在“半岛书香”小区，在附近的秦皇岛银行实习。结果历时3个月，几乎啥也没学到。组里没什么活分给我，主要靠一个老哥撑着。写实习简历时，职责部分都不知道怎么写，因为完全没压力，天天就是待着。初期觉得这种“养老”状态很爽，不用加班不用动脑，现在看真是陷入了缺乏成长的“温柔陷阱”。另外，团建时劝酒文化严重，找借口不喝会被猛劝或被话“点”。住宿是项目经理租的三室一厅，我...