广州/深圳数据分析内推

一面：拷打实习，讲一下日常开发流程CyclicBarrier最常用的两个方法线程池和compleableFuture各自适用的场景，有哪些有缺点线程池的7个参数及任务执行流程，触发拒绝策略后如何对拒绝的任务做补偿如果让你新建一张数据库表，会考量哪些方面，有哪些必要的字段，对应的数据类型怎么设计单库单表下为什么主键设计成自增的（提示从b+树方面考虑）b+树有什么优势，联合索引储存时是什么结构最左匹配原则是什么explain原理是怎么样的，日常会关注那些字段，具体走哪个索引，底层优化是怎么做的（不知道）Java并发包下的了解哪些，AQS的实现原理HashMap中put的流程，具体扩容的算法是什么，...

ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...