阿里健康一面面经

机器学习岗，面试官人真的太好了，面试体验拉满。
1h+：
自我介绍
介绍项目：针对项目进行提问，问的很细。冷门方向，就不写相关的提问内容了。
技术相关：
了解VIT吗？
Diffusion model原理介绍，传统机器学习方法介绍（K-means，缺点及优化方法），XGBoost，Prophet，时序模型（LSTM等）的介绍，还有Transformer等。
其他问题：
给你一个新方向，如何开始着手规划？
对时序方法的理解，对其感兴趣吗？
北京，杭州，倾向去哪？
手撕：斐波那契（友好），写了个递归和迭代的，问时空复杂度。说还能优化吗？提示快速幂（不会）
智力题：烧绳子，提示下可以烧两端想到了。
反问：部门业务场景，项目提问中没答出来的点，个人的不足及需要补充的知识点。
总结：时序一块答的不好，忘的有点多，得好好补充下，还有就是sd，大模型一块需要多了解下。和这边匹配度不高，希望能捞下进二面
发面经，攒人品。
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