先抓大再抓小

那天我在咖啡店，桌上放着一杯还冒着热气的拿铁，耳机里放着轻音乐。突然手机响了，是面试邀请。那一刻我才意识到：面试已经不再是“坐在会议室里的正式仪式”，它可以发生在任何地方。我把手机靠近耳朵，调整了一下坐姿，尽量让自己看起来像个“准备好的人”。咖啡店的嘈杂声、旁人的聊天声都像是背景音，而我必须在这种环境下把自己的经历讲清楚，把自己的能力证明给对方看。那次面试，我像平时练习的那样，把项目讲得有条理，把遇到的问题说清楚，也把解决思路讲得更具体。后来我也在家里接过面试。那时候我坐在书桌前，背后是熟悉的墙和熟悉的物品，心情反而更平静。家里没有外界的干扰，但也更容易被自己的慵懒打败。于是我提前准备好资料，...

被动坚持的“强迫症”，事无巨细的执拗，还有完美主义倾向的倔强，导致面对职场上的各种糟心情况难以招架，太累了，可摆烂又有些不甘，每天都在内耗，不过也在强迫着自己放下责任心，努力寻求其他的机会摆脱现状

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...

事情是这样的，已经有4年没写过算法了。最近开始刷 leetcode，自从前几天自己独立写出了一道 hard 后，这几天写题贼有感觉，最近几天的 middle 也能自己写。然后今天参加了周赛，我一上来就被第1题唬住了，想的这么简单，不会有坑吧，然后我就跳过。写完第2题再来看第1题，好像还真的就是我原本想的那样。（甚至怀疑 level 标错了 😢）