字节后端暑期 IT部门 二面

我和mentor是典型的“高自主性”相处模式。他很少主动找我，通常都是我遇到具体问题后去找他，他会给出方向和建议，但不会手把手教。平时沟通不算频繁，不过每次讨论他都能说到点子上。这种模式对我这种独立性比较强的人来说还算合适，但对需要更多引导的同学可能会觉得比较吃力。

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

一、基本情况 / 实习经历1.你先做一下自我介绍。2.你大二就去字节实习了吗？3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗？________________________________________二、字节实习项目：端上特征平台 / 性能优化4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么？5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别？6.你在实习中做的两块优化，具体分别是什么？7.这两块优化分别解决了什么问题？8.你觉得这里面的难点主要在发现问题，还是在方案设计和落地？9.设备特征缓存为什么可以做分层？10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的？11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置？12.这些设备特征的规模是固定的吗？13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的？14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件？15.为什么这些 SQL 可以合并处理？16.你们为什么要在端上做特征处理，而不是全部上报到云端处理？17.端上做特征处理，最终是给哪些场景使用的？18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么？19.业务方如果需要自定义特征，是怎么接入你们平台的？________________________________________三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗？21.这个系统从用户输入到输出投资建议，大概是什么流程？22.你为什么要把系统拆成多个 Agent，而不是单 Agent？23.你这样拆成多个子 Agent，会不会导致信息割裂，反而影响最终分析效果？24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里？25.如果让你继续优化这个投资分析系统，你会怎么改它的 pipeline？26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题？27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证？28.除了证据链，你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制？29.你理解的“闭环”是什么？30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环，你觉得还缺哪些能力？31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里？32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计？33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新？34.你提到意图识别和 plan，那你怎么保证这条链路本身的一致性？________________________________________四、高并发 AI 聊天系统35.你做的高并发 AI 聊天系统，里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来，有什么特别值得讲的地方？36.你为什么会做这个项目？

上周我面了字节、阿里、美团的前端岗，都过了。血泪经验总结成一句话：今年面试，懂AI的比懂React的更抢手。字节那轮面试，面试官问了我一个问题："你平时怎么用AI辅助前端开发？"我当时心想，终于到我擅长的领域了。因为我最近一直在研究Cursor做React组件开发，用AI生成TypeScript类型定义，还做过一个基于AI的组件库文档生成工具。结果面试官追问："你用AI生成的组件有做过性能优化吗？怎么保证AI生成的代码没有XSS漏洞？"这两个问题直接把我问住了。AI生成代码是快，但它不懂业务场景，不懂安全边界，更不懂性能调优。这些"后处理&qu...