字节AI agent算法一面 好难啊

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习
1.为什么在 RAG 流程中引入父子索引（Parent-Document Retrieval）？
2.为什么引入 BM25？向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的？
3.检索融合的具体流程是什么？召回后有没有做 Rerank？
4.Rerank 后返回几个块（Chunk）？有没有针对这个返回数量做过验证？
5.Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的？为什么是这个值？有没有其他截断方案？
6.讲一下上下文工程（Context Engineering），Agent 的记忆（Memory）是怎么做的？
7.请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。
8.漏桶算法（Leaky Bucket）的原理讲一下。
9。滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现，滑动窗口的结构体会包含哪些字段？
10.滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点？
11.在 Redis 中，你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流？
12.LRU 缓存的实现原理讲一下。
13.布隆过滤器（Bloom Filter）的底层原理和适用场景讲一下。
14.MySQL 索引会在哪些情况下失效？
15.在使用 LIKE 进行模糊查询时，索引什么情况下会失效？
16.MySQL 的事务隔离级别有哪些？如何保证一致性？
17.详细说说 MVCC 的实现，ReadView 的生成时机是怎样的？
18.在不同的隔离级别下，一个事务分别会创造几个 ReadView？
19.MySQL 都有哪些锁？它们的作用分别是什么？
20.为什么选择 Python 和 Go 作为技术栈？在处理并发时有什么区别？
21.手撕代码：实现反转链表